科学计算是一个跨学科领域，它使用计算机科学、数据科学和数字技术来解决广泛的学科领域的问题，包括数学、工程、生物学、物理学、化学、地理和地球科学。无论您的科学背景如何，该计划都将培训您编码和数据科学，以您的核心科学知识为基础，并让您对结合这些技能可以实现的目标有深刻的认识。
您将掌握现代编程语言，数据科学和机器学习算法，并将其应用于所选科学中的问题。您将了解科学计算和数据科学中涉及的主要软件工程概念和原理，并使用它们对复杂的科学系统进行建模，使您在竞争激烈且瞬息万变的劳动力市场中占据优势。通过项目工作，工业网络和访问，您将有机会建立联系，一旦获得资格，就会开辟更多的工作机会。
方案结构
该计划将招收具有任何科学背景的学生。先前的计算经验是有用的，但不是必需的;您将根据您的计算知识进行流式传输，以便在初始编码课程结束时将每个人带到同一水平。
您将获得必修单元的 80 个学分，包括：
使用现代解释和编译语言的科学编程
研究软件工程最佳实践，包括版本控制、现代编程环境和测试
数据分析方法，包括数据操作和清理、回归和机器学习
数据可视化
数值方法
此外，您将开展一个20学分的小组项目，将编码和数据分析应用于行业和学术合作伙伴设定的问题，并从我们本科课程的一系列最后一年选项中选择额外的学分（取决于您的资格和时间表）。
背景要求：自然/物理科学和生命科学的二等以上本科荣誉学位或国际同等学历。工程学(不是计算机科学)或数学和统计学学位也可以考虑。
雅思要求：6.5（6.0）
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