专业特色
*行业尖端课程内容：学习移动计算、企业计算、数据挖掘和机器学习等实际技能，为就业市场做好准备。
*多元化教师团队在以下领域拥有研究专长：算法、符号计算、嵌入式系统、网络、图像处理、片上系统、安全和量子计算。
*授课型及研究型分支，仍然可获得实践性教学内容，用以解决实际问题。
*劳瑞尔大学位于多伦多-滑铁卢科技走廊，学生将获得接触谷歌、Shopify、SAP和OpenText等顶尖科技公司的机会。
*到2025年，新兴技术全球市场将达到3.2万亿美元，就业潜力和职业发展空间巨大。
必修课程
所有MAC课程的学生都必须学习“实用算法设计（Practical Algorithm Design）”，这门课程为后续学习提供了必要的基础。
其他专业课程
CP631：高级并行编程 Advanced Parallel Programming（在线提供）
CP685：网络攻击与防御 Cyber Attack and Defense（在线提供）
CP670：Android应用编程 Android Application Programming
CP640：机器学习 Machine Learning
CP601：技术创业研讨会 Seminar in Technology Entrepreneruship
CP610：数据分析 Data Analysis
CP630：企业计算 Enterprise Computing
CP669：iPhone应用编程 Iphone Application Programming
CP650：用户界面设计与实现 User Interface Design & implementation
想要了解更多详情，欢迎随时咨询。
