Finance Analytics 金融分析
链接：
专业简介：
金融世界正在发生变化。随着最近技术的进步，全球范围内每秒都会产生大量数据。未来的金融专业人士将需要利用先进技术来处理、分析并最终提取关键见解，以应对行业面临的挑战。我们的金融分析理学硕士专注于大数据分析，旨在为您提供金融定量和实证方法方面的严格应用培训。本课程适合具有强大定量背景的个人，他们渴望获得金融领域一系列高技能技术专业所需的技能和专业知识。您将学习金融行业前沿的主题，例如数据可视化、大数据、金融科技和机器人交易。
课程设置：
选课前需要和个人导师沟通意向课程哈
| 必修课：**** Introduction to Big Data Analytics in Finance (15 credits) Principles of Finance (15 credits) Data Analysis and Visualisation (15 credits) Business Risk Analytics (15 credits) Dissertation (60 Credits) In addition, you are required to take 15 credits from: Big Data and Text Business and Finance Analytics (15 credits) FinTech Analytics and Robo Trading (15 credits) Conduct Risk Management (15 credits) | 必修课：**** 金融大数据分析导论（15 学分） 金融学原理（15学分） 数据分析与可视化（15 学分） 商业风险分析（15 学分） 论文（60学分） 此外，您需要从以下项目中获得15 个学分： 大数据和文本商业和金融分析（15 学分） 金融科技分析和机器人交易（15 学分） 进行风险管理（15 学分） |
|---|---|
| 选修课： Empirical Finance (15 credits) Corporate Finance (15 credits) Financial Econometrics (15 credits) Behavioural Finance (15 credits) Portfolio Management (15 credits) | 选修课：**** 实证金融学（15 学分） 企业金融（15学分） 金融计量经济学（15 学分） 行为金融学（15 学分） 投资组合管理（15 学分） |
申请要求：
社会或应用科学（如金融、经济学、管理学、工程、应用数学、计算机科学或其他相关学科）
分数80以上，雅思7（6.5）
