想学计算机科学的学生们，对该专业的印象可能停留在：上课就是敲代码，毕业就能拿高薪。
事实上，CS是个庞大的“家族”， 人工智能、生物信息技术、数据分析、计算机系统、网络安全、游戏开发、软件工程 等都是家族成员。
但这些细分专业的 强势院校、学习难度、就业方向、薪酬高低 全都有所不同。
计算机相关的专业是出了名的申请竞争激烈，录取难度巨大。
为避免大家 好不容易“卷”来Offer却一入读就后悔 ，棕榈君今天要好好聊聊CS细分专业的不同点。
10大CS细分专业全科普！
还有强势院校推荐！
人工智能
人工智能（AI）一直颇具人气，最近随着ChatGPT的蹿红，AI专业再次吸引了申请者们的眼球。 AI是一门2018年才诞生的“小鲜肉”专业， 卡耐基梅隆大学首先开设 ，随后斯坦福大学和麻省理工学院等也陆续提供本科AI专业教学。 但总体来说，目前本科阶段开设AI专业的美国大学并不多，所以上榜U.S.News榜单的学校寥寥， 不过均是在该领域拥有话语权 。
如果能熬到毕业，学生们很大几率能称为“人生赢家”。如今，AI在扫脸支付、语音识别、基因医疗等众多领域都有应用，AI专业的学生也随之拥有更多的就业方向。 另以位居榜单 Top 10的加州大学圣地亚哥分校 举例，该校AI本科毕业生平均年薪高达 10万美元以上 ，令人羡慕！
生物信息技术
“生化环材”常被吐槽是四大天坑专业，常被贴上就业差且薪酬低的标签。 但隶属于生物学领域，却与传统生物学不同的—— 生物信息技术专业是个例外 。 生物信息技术也是一门新兴的交叉专业，涉及生物学、化学、物理学、CS、计算机编程、信息工程、数学和统计等知识，旨在分析和解释生物数据。
得益于近年来生物学和信息技术的迅速发展，生物信息技术称为当今发展前景最广阔的学科之一， 新冠疫苗开发，人类基因分析 都有它的影子。
据美国劳工统计局的数据，该专业学生的平均年薪达到 82,000美元 左右，是相当可观的。
数据分析
数据分析是一门拥有“可工可商”特性的专业。
该专业要求学生学会和具备的技能包括 数据 清理、数据挖掘 、数据可 视化、预测建模 等，以帮助企业 了解市场趋势、优化运营流程、改进产品设计、提高客户满意度 等。
该专业在各行各业都有广泛的应用。比如 在医疗保健领域，数据分析可以帮助 医院提高患者护理质量和效率 ，进行 疾病预测和预防 等。 政府部门也使用数据分析来制定政策和改善公共服务。同时，该专业人才在 金融、营销、物流、人力资源 等领域均有用武之地！
根据Payscale网站数据，数据分析本科毕业生平均年薪达到 71,000美元 。另 根据中国商业联合会 统计， 未来国内数据分析 人才缺口将高达150万 。
还值得注意的是，随着人工智能的快速发展，数据分析的技术和工具也在不断创新和进步，这对从事该行业的学生带来不小的挑战。学习一定的AI知识，对于将来职业发展也会带来不少好处。
计算机系统
计算机系统主要涉及计算机硬件和软件之间的交互，旨在 培 养学生在设计、 构建和维 护 计算机系统方面的技能和知识。 其中包括理解计算机硬件和软件的 工作原理，如何优化系统性能，以及解决与计算机系统相关的问题。
计算机系统学科是CS领域的重要分支之一，专注于该领域的学生，将在 IT公司、咨询企业、智能车企、金融机构 等找到工作，可从事系统分析、系统设计、网络管理、数据库管理、系统安全等工作。
当然也可以选择继续深造，攻读硕士、博士学位，提高自己在学术研究领域的造诣。
网络安全网络安全专业主要涉及研究和应用技术来保护计算机系统、网络和数据免受未经授权的访问、损坏、攻击或滥用。
学生在网络安全学科中将学习网络安全原理、密码学、网络防御技术、漏洞分析和应急响应等相关知识和技能。
该专业学生的就业方向包括 政府机构、金融机构、咨询公司 等，或者也可选择自己创业。 该专业学生要不断地学习 。因为 随着网络攻击技术和方式的不断更新，网络安全人才也要不断学习和适应最新的安全技术和解决方案 。根据美国劳工局数据统计，网络安全类工作平均年薪为 126,500美元 。
