一、UBC
UBC的数据科学硕士课程分别在主校区温哥华和Kelowna校区开设
两个校区课程非常类似，但是重点不同。主校区提供更为广泛的技能，针对培养学生计算机统计技能；而Kelowna校区更注重涉及商业领域的数据科学纸质，着力于优化和统计。此外温哥华地区还开设了计算机语言学校，为针对语言热爱数据分析的人士提供的学位，让学生从最新技能中掌握和处理计算机语言。作为加拿大前三排名大学，UBC对留学生的录取要求也是相对较高。
申请者需满足毕业于UBC或类似大学的四年制学士学位
GPA不得低于3.3
必须读过编程，具有微积分、线性代数的专业学习背景
具有一门编程课程、一门概率论或统计学课程的结业或注册证明
虽然不需要GRE或其他学术成绩，但优先考虑有相关专业经验的申请者
滑铁卢大学
开设了两个项目：数据科学数学硕士(MMath)数据科学与人工智能硕士(MDSAI）。通过数据科学课程和研究领域相互无缝集成，以便在这两个领域提供广度的深度。项目计划是为了培养能深入研究数据并帮助预测未来的学生，未来的MDSAI学生将提供数据科学技能对抗新冠病毒，利用数据帮助接触者追踪和病例记录。
申请人需要有相关领域的四年荣誉学士学位或同等学历（数据科学，计算机科学，统计学，数学等）
最低总平均成绩为78％（相当中国大学均分85%以上）。具有计算机科学或统计学高级经验
三个推荐信，至少两封学术推荐信
英语水平证明：托福90分（写作25，口语25），雅思7.0（写作6.5，口语6.5）
