1、麦吉尔大学
本科阶段：作为UBC的本校（UBC早年是麦吉尔在温哥华的分校），号称“北哈佛”的麦吉尔，在招生阶段一直保持相当高冷的态度，典型的分控学校，只要分数足够高，录取什么的都好说，不是很吃软背景
麦吉尔大学在计算机科学相关学科一直都保持在加拿大顶级的水平，课程设置非常齐全，本身地处蒙特利尔，世界知名的游戏公司扎堆地带，想往这方面发展的学生就业这块没的说。
硕士阶段：计算机及软件工程相关研究力量非常强大，科研领域的知名度还是摆在那里，学术氛围好，不足的地方在于研究领域更新速度慢，不如多大、UBC。
2、滑铁卢大学
本科阶段：出名的co - op实习开创者；硅谷Big name实习资源加拿大第一。
本科阶段最多可以提供到5段co - op，整体实习设置相比多伦多大学更加注重实习体验，可以在本科阶段换5-6份工作，毕业生非常受微软、Google、FB等欢迎；
课程设置方面偏向于夯实基础，并且很仿MIT，这个基础体现在方方面面，比如其他学校很少使用的scheme语言作为入门，主推C、用c ++作为面向对象的介绍语言，重视使用 terminal + vim 不推荐ide等等
硕士阶段：科研声誉还是不错的；但真跟多伦多大学这个层次的学校拼刺刀稍显薄弱；主要优势学科在网络加密研究组和数据库研究组；尚可跟多大掰掰手腕；量子计算要强于多伦多大学；但由于非热门学科并不是特别受重视，但至少算得上是世界级学科了。
3、英属哥伦比亚大学
本科阶段：主要参考温哥华校区的CS项目，录取率尤其是国际生录取率会比其他3所学校要高不少，整体招生也偏爱中国学生。
同样提供co - op实习机会给到学生，但西部整体就业水平远不如东部，即便你是来自 UBC ；整体课程设置相当科学，根据时间段会实时更新最新的课程，喜欢函数式编程的爱好者有福音，知名教授 Gregor Kiczales 有在UBC教授几门本科课程
硕士阶段：研究领域上UBC 还是相当强大的，最为强势的项目组是 Graphics 相关项目，处于世界领先地位；
整体录取率高于多伦多大学，每年申请人数在1700人上下，录取率大致在
8%-10%；值得一提的是想要毕业拿卡的同学有福音，UBCCS相关所有研究生项目都在 BCPNP （BC省省提名）列表范围内，毕业就能申请省提名。
4、多伦多大学
本科阶段：多伦多大学圣乔治校区的计算机科学专业普遍认为是多伦多大学最难申请的几个专业之一。
从20Fall学期开始，不接受任何有大学学习经历的同学申请转学，选择了Specialist的学生，可以从以下9个细分方向里选择Focus：人工智能、计算语言学与自然语言处理、计算机系统、计算机视觉、游戏设计、人机交互、科学计算、计算理论、网络和互联网技术。
整体课程设置合理，大一大二通识课程期间至少会教授三种语言：Java、Python、C；课程有大量Project实战项目；并且相当重视计算机理论教学；大三大四提供PEY实习，时长在12-16个月的不间断带薪实习。
硕士阶段：细分方向众多，研究领域齐全，论文发表数量居首，主要强势领域在数据库、A （人工智能）、 Machine Learning （机器学习）；“神经网络之父"、“深度学习鼻祖”的 Geoffrey Hinton 就在多伦多大学教授多门 Machine Learning 课程；申请难度极高，每年大概会接受160-190名研究生入读，每年大概会收到4000-5000分合格申请，平均录取率太概在4%。
