概述
数据科学是一门利用数据学习知识的学科，其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。它结合了诸多领域中的理论和技术，包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算。数据科学通过运用各种相关的数据来帮助非专业人士理解问题。
核心课程
概率论，应用统计，数据挖掘，机器学习，人工智能，数据可视化等
专业方向细分
数据挖掘与统计分析
商业智能与战略制定
数据工程和数据仓库
数据可视化
数据库管理和数据架构
运营相关数据分析
机器学习和认知专家
市场数据分析
网络安全数据分析
院校与项目推荐
哈佛大学：1.5年12门课的 MS 数据科学项目
耶鲁大学： MA / MS 统计与数据科学硕士项目
卡内基梅隆大学：2年 MCDS 计算数据科学硕士
斯坦福大学：数据科学 MS
宾夕法尼亚大学：2年 MSE 数据科学硕士
哥伦比亚大学：1.5年 MS 数据科学硕士
