专业介绍
什么是计算机科学专业：
1) 计算机科学（Computer Science）
计算机科学是对信息与计算的理论基础的系统性研究，以及它们在计算机系统中如何实现与应用的实用技术的学科。专业也包含很多分支领域，有强调特定结果的计算，也有探讨计算问题性质的复杂性理论；有专注于怎样实现计算的编程语言和方法，也有应用特定的编程语言解决特定问题的程序设计。
2) 人工智能（Artificial Intelligence）
广义的人工智能，通常是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。在现实应用中，人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都很深入甚至各不相通，因而涉及范围极广。由于人工智能是一门极富挑战性的科学，它的核心问题包括建构能够跟人类似甚至超卓的学习、交流、感知等能力，从事这项工作的人必须在懂得计算机知识的同时，又懂得心理学和哲学。虽然当前强人工智能已经有初步成果，甚至在一些影像识别、语言分析、棋类游戏等等单方面的能力达到了超越人类的水平，但达到具备思考能力的强人工智能还需要很长时间来研究，因此是一个具有极强发展潜力的学科。
3) 软件工程（Software Engineering）
软件工程专业是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。它涉及到程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。在现代社会中，软件应用于多个方面。典型的软件比如有电子邮件、嵌入式系统、人机界面、办公套件、操作系统、编译器、数据库、游戏等。同时，各个行业几乎都有计算机软件的应用，比如工业、农业、银行、航空、政府部门等。简单来说，软件工程即运用现代科学技术知识来设计并构造计算机程序，以及为开发、运行和维护这些程序所必需的相关文件资料。
为什么选择计算机科学专业：
1. 学术和就业的双重实力
伦敦一家数字营销机构曾调查过2017年进入工作市场的1400万毕业生的就业情况，得出了《英国就业率最高的专业》。在这份排名中，计算机科学专业以 80%的就业率位居榜单第 7 名，是英国传统优势专业，就业率高，收入高，每年申请人数众多。作为一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科，计算机专业从抽象的算法分析、形式化语法等等，到更具体的主题如编程语言、程序设计、软件和硬件等都有涉及，是英国政府最注重的专业之一。
2. 行业技术的教育领跑者
作为时下最前沿、最火热的学科，英国很多院校也开设了计算机领域最前沿的技术课程，授课重点集中在人工智能的原理和知识、复杂的认知和社会行为的计算、以及工程模型的发展等。在培养和教育方面，和大多院校相同，英国院校的思路也是先理解核心的概念（包含数学知识、逻辑知识和工程知识），再去实践创造，把知识应用到具体项目中，以及在环球大视野下进行具体的微观研究。
3. 可观的薪酬潜力
据高等教育统计局的最新数字显示，英国有 123 所高等教育机构提供计算机科学专业。在近十年中，英国大学计算机专业学生的每年毕业的人数从不到 17000 发展到近 27000。在就读人数暴增的情况下，英国大学计算机专业的毕业生就业收入情况依旧很可观。而随着毕业年限的增加，计算机科学毕业生的溢价将更好地突显出来，薪资浮动范围在 5 万到 6 万英镑之间。
4. 改变世界的机会
计算机科学赋予了学生改变世界的机会，带给他们极大的成就感，同时也提供给了一个最公平的竞技场。无论是软件开发、分布式计算、人工智能、还是机器学习，计算机科学给世界创造的都是实用的价值和改变。选择这一专业领域的确是充满挑战的，但也正因在学习的过程中收获了解决问题的技能和处变不惊的心态，学生可以变得更稳重、更自信。英国的工科院校都十分注重实践能力，大多是为了解决某个具体问题而进行的学科设置，只要你有能力，一定会有舞台。
一些具有专业代表性的硕士学位：
- Electronics and Computer Science (MEng)
电子及计算机科学硕士
- Software Engineering (MEng)
软件工程硕士
- Cyber Security（MSc）
网络安全理学硕士
- Human-Centered Interactive Technologies（MSc）
人机交互理学硕士
- Cloud Computing（MSc）
云计算理学硕士
课程示例：
- Advanced Databases
高级数据库
- Algorithmic Game Theory
算法博弈论
- Distributed Systems
分布式系统
- Computer Graphics
计算机图形
- Advanced Programming Languages
高级编程语言
- Blockchains and Distributed Ledgers
区块链及分布式账本
- Internet of Things Systems
物联网系统
- Introduction to Machine Learning
机器学习导论
- Advanced Statistical Machine Learning
高级统计机器学习
- Pattern Recognition
模式识别
- Deep Learning
深度学习
- Logic-Based Learning
基于逻辑的学习
- Systems Verification
系统验证
相关职位：
1) 电子制造行业
可就职于芯片及电子元器件厂商、电子产品品牌商、制造厂商、互联网公司、芯片公司、手机公司、智能硬件公司等单位，担任 IC（数字/模拟）工艺研发师、IC 工艺制程工程师、软件工程师/架构师、算法工程师等职位，也可成为项目经理、工程经理、硬件专家等。
2) 智能制造行业
可就职于制造企业、自动化设备供应商、工业软件公司、机器人制造商等单位，担任自动化规划师、智能制造工程师、智能化工厂经理、工业软件产品经理、售前顾问等职位。
3) IT 行业
可进入 IT 领域，就职于计算机软件、互联网、大数据及人工智能等企业，从事的职业主要是研发类和测试类，比如软件开发、测试工程师等。
