CS Rankings以全球高校和研究机构在计算机领域的顶级学术会议上发表论文数量作为主要依据，很大程度反映了全球高校和研究机构在计算机学科和相关方向的学术影响力和国际活跃度，更能体现出院校在计算机科学领域的实力以及师资力量，结果也相对透明。而CS Ranking将CS所有的研究主题归类为以下四个大方向：人工智能（Artificial intelligence）、计算机系统（Systems）、计算机理论（Theory）、跨学科领域（Interdisciplinary Areas）。
2023CS Rankings中，美国院校的优势最明显，前二十名中美国高校高居一半之多，卡内基梅隆（CMU）大学连续第十一年蝉联榜首，可见其计算机科学实力之雄厚。进入Top100榜单的英国大学有：爱丁堡大学、帝国理工学院、牛津大学、UCL、剑桥大学；澳洲进入前100的院校包括悉尼大学和新南威尔士大学。进入前100的中国强势院校依次为清华、北大、上海交通大学、香港科技大学、浙江大学、中国科学院、香港中文大学、南京大学、复旦大学、香港大学、香港城市大学和中国人民大学。
1、人工智能领域
人工智能（Artificial intelligence）主要研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用的一门科学，是让机器认知、决策、反馈的过程。
最近引发各行业大地震的chatGPT，其对应的专业领域就是AI人工智能，这或许会成为近几年各大高校学科布局的“必争之地”。
AI领域排名中，美国院校前三名分别是卡内基梅隆大学（#1）、伊利诺伊大学香槟分校（#2）、加州大学洛杉矶分校（#3）和加州大学圣地亚哥分校（#3）。
2、计算机系统领域
计算机系统（Systems）领域包含了更多的版块，包括Computer architecture计算机结构、Computer networks计算机网络、Computer security计算机安全、Databases数据库等等。该领域前三名令人毫不意外，卡内基梅隆大学与伊利诺伊大学香槟分校共享，佐治亚理工学院与加州大学圣地亚哥并列第三。加州大学河滨分校高居第五位，与加州系统中的欧文分校和圣芭芭拉分校，以及普渡大学、密歇根大学、威斯康辛大学麦迪逊分校并列。
3、计算机理论领域
计算机理论（Theory）研究领域主要分为Algorithms & complexity算法与复杂度、Cryptography密码学以及Logic & verification逻辑检验系统三大版块。
该领域中，卡内基梅隆大学独占鳌头，麻省理工学院、斯坦福大学分列二三。
4、跨学科领域
跨学科（Interdisciplinary Areas）领域中，主要分为Comp.bio & bioinfomatics比较生物&生物信息学、Computer graphics计算机图形学、Economics & computation经济学与计算、Human-computer interaction人机交互、Robotics机器人学以及Visualization可视化六大版块。卡内基梅隆大学！华盛顿大学在该领域排名中高居第二位，马里兰大学同样表现抢眼，位列第5，东北大学、犹他大学也跻身前十。
更多信息，请点击关注并咨询顾问老师，我将为您详细解答。
