1.普林斯顿大学·金融硕士（Master in Finance）
Economics（经济学）
Finance（金融）
Mathematics（数学）
Computer science（计算机科学）
Probability（概率论）
Statistics（统计学）
2.哥伦比亚大学·金融经济硕士（Master of Science in Financial Economics）
Probability（概率论）
Statistics（统计）
Microeconomics（微观经济学）
Two semester of Calculus（两学期微积分）
Linear Algebra and Matrix Theory（线性代数和矩阵理论）
Computer programming（计算机编程）
3.哥伦比亚大学·企业风险管理（MS in Enterprise Risk Management）
项目无需专业背景，但需要有较强的批判思维和分析能力。
4.麻省理工学院·金融硕士（Master of Finance）
Linear algebra（线性代数）
Calculus（微积分）
Probability（概率论）
Stochastic processes（随机过程）
Statistics（统计学）或Econometrics（计量经济学）
Computer literacy（计算机相关技能，如编程、数据分析等）
5.德克萨斯大学奥斯汀分校·金融硕士（MS in Finance）
Statistics （3 credits）(3个学分的统计学)
Economics（3 credits）（3个学分的经济学）
6.范德堡大学·金融硕士（MS in Finance）
We strongly recommend internships in finance or a related field.
（强烈建议有金融或相关的实习）
7.耶鲁大学·资产管理硕士（Master's Degree in Asset Management）
Multivariable calculus（多元微积分）
Linear algebra（线性代数）
Probability（概率论）
Statistics（统计学）
Some coursework or experience in computer programming（一些计算机相关的课程或实习）
8.约翰霍普金斯大学·金融硕士（MS in Finance）
Emphasizes computational, statistical, and econometric techniques and their role in financial decision making.
（没有明确的先修课要求）但强调计算、统计学、计量经济学以及它们在金融决策中的作用。
9.圣路易斯华盛顿大学·金融硕士（MS in Finance）
Calculus（微积分）
Statistics（统计学）
Microeconomics（微观经济学）
10.波士顿学院·金融硕士（MS in Finance）
大多MBA和本科是商科背景的学生能满足先修课的要求。
Accounting （会计学）
Calculus （微积分）
Finance management （财务管理）
Statistics （统计学）
11.加州大学圣地亚哥分校·金融硕士（Master of Finance）
Experience with statistical applications and programming is favorably considered (Examples: Python, SAS, STATA, MatLab, R, S-Plus). If you are new to Python we recommend you also complete a course on programming in Python from Data Camp or Coursera.
有统计应用和编程经验者优先考虑（例如：Python、SAS、STATA、MatLab、R、S-Plus）。如果您是 Python 新手，我们建议您还从Data Camp 或 Coursera完成有关 Python 编程的课程。
12.伊利诺伊大学香槟分校·金融硕士（MS in Finance）
One of the following:(以下的任意一种：)
Computer science （计算机科学）
Financial accounting （财务会计）
Managerial accounting （管理会计学）
Principles of economics （经济学原理）
Two of the following:（以下的任意两种：）
Calculus (微积分)
probability （概率论）
Statistics （统计学）
Financial management （金融管理）
13.埃默里大学·金融分析硕士（MS in Analytical Finance）
Undergraduate degree in any discipline with excellent quantitative and qualitative analysis skills. Majors include — but are not limited to — business, computer science, economics, engineering, math, sciences, social sciences, or humanities.
本科所修专业能够培养定性和定量分析能力，包括但不限于商科、计算机科学、经济学、工程学、数学、社会科学以及人文专业。High degree of enthusiasm for finance industry – investment management, trading, banking or FinTech innovation.
对金融业有较高的热情，如投资管理、商贸、银行或者金融科技创新。
14.加州大学欧文分校·金融硕士（Master of Finance）
recommended but not required qualifications include:
推荐但不要求的包括：
Post-university work experience or research experience in a quantitative discipline;
Prior exposure in computation programming, such as C++ or familiarity with computational or risk management tools;
Experience with statistical and econometric applications, such as SAS, STATA, MATLAB, R, S-Plus;
Experience with mathematical tools, such as MATLAB or Mathematica.
大学毕业之后有定量学科相关的工作经验或研究经验；
接触过计算机编程，例如C++或熟悉计算或风险管理工具；
有统计和计量经济学应用程序相关经验，例如SAS，STATA，MATLAB，R，S-Plus；
熟悉数学工具，例如MATLB或其它数学软件。
We encourage applicants from all backgrounds, especially those who demonstrate strong communication and conceptual thinking skills.
我们鼓励来自所有背景的申请者，尤其那些具备沟通和批判思维者。
15.布兰迪斯大学·金融硕士（MS in Finance）
Financial Management （金融管理）
Quantitative Methods （计量经济学）
16.布兰迪斯大学·国际经济与金融硕士（MA in International Economics and Finance ）
Statistics （统计学）
Two of the following:（以下的任意两种：）
Principles of Economics （经济学原理）
Macroeconomics （宏观经济学）
Microeconomics （微观经济学）
17.弗吉尼亚大学·商业硕士-金融方向（MS in Commerce-Finance Track）
Introduction to Financial Accounting （财务会计概论）
Principles of Microeconomics （微观经济学原理）
Introduction to Statistics （统计学概论）
18.乔治华盛顿大学·金融硕士（MS in Finance）
Advanced Mathematics (6 credits; 3 credits must be in Calculus) （6个学分的高数，其中必须有3个学分的微积分）
Microeconomics (3 credits) （3个学分的微观经济学）
Macroeconomics (3 credits) （3个学分的宏观经济学）
Financial Accounting (3 credits) （3个学分的财务会计）
Managerial Finance (3 credits) （3个学分的金融管理）
Statistics (3 credits) （3个学分的统计学）
19.福特汉姆大学·全球金融硕士（MS in Global Finance）
Finance （金融）
Economics （经济学）
Business Communication for Finance （金融商务沟通）
Accounting （会计学）
Statistics （统计学）
20.杜兰大学·金融硕士（Master of Finance）
不要求先修课，然而非常看重数学背景。学生最好有商业、经济学、工程学或者计算机科学背景，或者修过金融学、统计学、经济学、会计学、工程学或者一些其他数学导向的课程。
21.凯斯西储大学·金融硕士（MS in Finance）
要求申请者有商业、经济、物理、会计、工程、数学的专业背景。
22.东北大学·金融硕士（MS in Finance）
要求申请者本科有数学、计算机等相关背景。
23.迈阿密大学·金融硕士（Master of Science in Finance）
要求拥有较强的数理分析能力
24.马里兰大学帕克分校·金融硕士（MS in Finance）
申请者要有深厚的数学背景(强烈建议学生修线性代数和高级统计课程)
