设置在CMU的工程学院（College of Engineering），也就是软件工程硕士（Master of Science in Software Engineering）、信息网络硕士（M.S. in Information Networking，简称MSIN）、信息安全硕士（M.S. in Information Security，简称MSIS）、信息技术和信息安全硕士（M.S. in Information Technology-Information Security，简称MSIT-IS）这几个常申请专业所在的学院！ 

需要注意的是，此前在CMU的非洲校区已开设有工程人工智能硕士，本次是在匹茨堡校区新增设了该项目。
1、专业介绍
官网目前给出的信息不多，整体可以看出应该是联合工程学院内部的各个专业一起开设，由其他系/部门提供他们 专业领域内的课程（Domain Courses） ，比如说机械工程系将会提供机械系统的设计和制造、能源和热流体系统、机器人和控制系统这几门课程。通过人工智能基础课程以及不同工程领域的专业课程的综合性学习，使学生具备为特定的工程领域开发和应用基于人工智能的解决方案。相信通过系统的培养，学生将会掌握在工程框架内，为工程系统发明、调整和定制人工智能算法和工具的能力。
从下图中可以看出，除了常规的培养计划，MS EAI项目还提供了 extension options ，也就是可以延长项目时长，这样可以修读更多的课程，充分利用工程学院选课自由度这一优势；也可参与暑期实习，为未来留学就业创造更多机会。
2、申请要求
目前还未有详细的信息说明，从其与机械工程学院联合开设的M.S. in Artificial Intelligence Engineering - Mechanical Engineering项目的申请材料中可以了解到以下信息。
先修课程要求：
用于数据分析的编程（Python优先）。
概率论与数理统计，如概率分布、联合和条件概率、独立性、贝叶斯等
线性代数，如矩阵运算、线性变换、矩阵导数和重构等
其他要求：
语言要求：TOEFL-84 (RLW-22; S-18)/IELTS-6.5 (RL-6.5; WS-6)
GRE要求：目前未更新2023FALL的要求，2022FALL为Not Required
加上计算机学院之前开设的人工智能与创新硕士（MSc in Artificial Intelligence and Innovation）与机器学习硕士（MSc Machine Learning），目前CMU已经有三个人工智能相关的硕士了。在之前的 CMU CS项目与申请难度分析 （感兴趣的同学可以点击链接浏览）那篇推文中CATHY已经详细介绍过计算机学院这两个项目的默认申请门槛（非常高…），希望此次工程学院新开的人工智能硕士能够给到更多对于人工智能感兴趣的同学以机会。
但是也望大家能明白CMU人工智能专业实力的确非常强。在包括大家熟知的U.S. News, CS Rankings在内的多个人工智能专业排名中， CMU均排名第一 ！所以即使是新开设在工程学院的项目，其录取难度应该也不低，大家做好准备应届今年激烈的竞争！  

更多美国大学的新开设的项目，可以咨询金吉列留学的顾问老师。