Data现在太火了，我们整理了部分加拿大Data Science的硕士项目，大家选校的时候可以参考参考。
Data是一门复合型学科，涉及到计算机，数学统计和商业，我们整理的项目不包括计算机项目里的Data Science分支，不包括Business Analytics，Management Analytics项目，也不包括Information类项目的Data分支。
UBC ：Master of Data Science
项目时长10个月，申请人需要有前置课程编程，概率或统计，微积分或线性代数，该项目毕业后可以无需工作直接申请PR，竞争激烈，2021年一共1843个申请人，发放Offer 210个。
University of Waterloo： Master of Data Science and Artificial Intelligence
该项目分带coop和不带coop，其中不带coop的一年有三个Term开学，coop项目只有秋季开学，需要前置课程计算机基础，微积分，线性代数，统计和概率，最低GPA 78%，无需提供GRE。
University of Guelph： Master of Data Science
该项目申请人建议背景包括计算机，数学，统计等，前置课程包括回归分析和编程，如果不足的学生，可以选择先修该校的Dioploma in Applied Statistics项目。
University of Calgary ：Master of Data Science and Analytics
该项目时长12个月，前置课程包括Python，统计，线性代数或微积分，最低GPA 3.0，项目包括一个200小时的实习，同时该校也提供Data相关的Certificate。
Western University ：Master of Data Analytics
项目时长12个月，一共三个方向，Artificial Intelligence，Finance Banking and Insurance，Generalist，申请人最低GPA 75%，前置课程包括微积分，线性代数，概率，统计，编程和一门高级数学课程。如果读Artificial Intelligence方向，还需要额外三门前置课程。
University of Victoria： Master of Engineering in Applied Data Science
项目时长一年，可以额外参加coop项目，建议EE，CS等相关背景的学生申请，不需要提交GRE，该项目属于BC PNP项目，毕业后可以无需工作申请PR，所以竞争比较激烈。
