如论当下国内外最火的一个科技话题，非GPT横空出世后的人工智能莫属。计算机行业热度不减，计算机专业留学申请引起更多关注。
对于所有想进行EPQ项目研究的同学来说，AI能不能当EPQ选题？结合这种社会科技热点，EPQ得分会不会更高？
能 ， 在众多EPQ选题方向中AI一直很受欢迎，而最终能否实现高分，除了选题， 更多也将取决于同学们所付出的努力 。
01 历年有关AI的EPQ选题示例
早在 GPT之前，人工智能一直就是CS非常热门的下属领域之一，众多院校开设了人工智能相关专业，想提前了解相关专业知识，积累PS、面试素材，增加申请优势，以人工智能为选题开展EPQ项目的确是个非常不错的方法。
· Are AI-driven robots responsible for their own actions?
人工智能驱动的机器人对自己的行为负责吗?
· Are Ai-assessed job interviews inevitably biased?
由人工智能评估的工作面试会不可避免存在偏见吗?
· What new jobs will Ai create in the next ten years?
未来十年人工智能将创造哪些新的就业机会?
这些选题从AI自身出发，又或结合其他行业信息热点， 避免了热门EPQ选题之间的重复率 ，一定程度上能增加最后EPQ的高分产出几率，也值得同学参考学习。
02 完成一篇AI主题EPQ的基本步骤
从选题到参考文献，研究方法，完成人工智能主题的EPQ包括以下三个基本步骤： 选题阶段、准备阶段 以及最后产出。
选题阶段：
在广泛相关领域中选择一个你最感兴趣的特定主题。你可以考虑 人工智能发展的伦理、 对就业市场的影响、 在医疗保健领域的潜力或者 在社会中的未来。
不需要选择太过大众/小众的话题 ，这种EPQ选题要么重复率高，要么参考文献少难以产出，结合自身学术能力以及相关行业的发展研究，在指导老师帮助下，选择难度适中的EPQ选题即可。
准备阶段：
确定选题后不要着急开始写essay，一系列准备工作也要做到位。先确定这个EPQ选题需要参考的文献资料，留出2-3周时间阅读学习（这个时间长度由个人学习能力情况而定），记录相关数据信息。也可以参加相关学术活动，以获得进一步见解。
与此同时明确项目中将要探索的研究问题或假设，为这份EPQ 制定一个详细的计划 ，包括各种日程安排，这将帮助你按时完成项目以及各项资料的产出。
最后产出：
一系列准备工作就绪后，正式开始项目操作及论文产出。如果选题是项目发明类，比如代码版本管理，代码结构等，需要计算机实操经验，同学们要发挥自己的想象力、创新力和动手能力。Essay要结构良好，有清晰介绍、主体和结论，还应该包括在研究中使用的所有详细参考书目。
EPQ项目不是单一论文产出，还需要大家准备答辩及工作日志相关资料，答辩PPT用清晰视觉辅助阐述观点，工作日志帮助跟踪项目进度，研究过程以及反思学习。
03 以AI为选题产出过程中的注意事项
上述基本流程中我们已经讲了一些选题注意事项，EPQ对同学们个人多方面学术能力也有一定要求：
拥有一定计算机及数学学科知识储备 。AI离不开计算机和数学基本知识的支持，像各种编程语言的使用比如Python，各种算法框架、网络搭建，以及各种数学符号的应用，相关函数概念及数学表示等，这些学科知识同学们可以从IGCSE/ALevel相关科目学习中获取，也需要同学们在课下做更多功课。
