澳大利亚蒙纳士大学的研究人员开发了一种使用 人工智能技术 来提高授粉和 作物产量 的新监测系统。该系统使用计算机视觉和 AI 分析记录的多种昆虫的运动轨迹，对它们进行计数，并监控它们访花的频率，以跟踪不同物种对授粉的贡献。
最佳授粉需要正确数量的传粉者访花，访花次数过少或过多，或无效昆虫传粉者的访花都会降低开花植物生产的食物质量，最终影响产量。
研究合著者、来自 莫纳什的IT 信息技术学院副教授 表示，传统的农场昆虫监测方法耗时、劳动密集，并且可能产生不准确或不可靠的数据。
而该系统可以为农民提供当天的作物授粉水平数据，帮助农民改变蜂巢的位置和数量、打开或关闭温室侧壁以鼓励或阻止昆虫的访问，并添加花朵以吸引昆虫探索尚未充分授粉的作物区域。
研究人员正在使用监测系统研究精确授粉技术的长期影响和结果，以及它如何改变几个作物周期的粮食生产质量和产量。
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