香港科技大学(The Hong Kong University of Science and Technology，简称港科大，HKUST)为环太平洋大学联盟、全球大学校长论坛、东亚研究型大学协会、亚洲大学联盟、中国大学校长联谊会重要成员，并获AACSB和EQUIS双重认证，是一所亚洲顶尖、国际知名的研究型大学。由计算机科学与工程系和数学系三个系共同提供的大数据科技理学硕士课程（MSc in Big Data Technology，以下简称BDT）将不同学科融合在一起，让学生了解到大数据的所有重要方面以及如何在现实世界中使用大数据。
985/211院校同学占大部分
名校学生居多
从样本数据来看，来自985/211院校的学生占比77%，海本院校的学生占比21%，其它院校的学生则占比2%。从学生的具体录取院校上来看，有不少本科背景比较强的学生，如来自墨尔本大学、南洋理工大学、复旦大学、中山大学、吉林大学、武汉大学、浙江大学、东南大学、哈尔滨工业大学、华南理工大学等。
从学生的本科专业统计看来，录取学生的本科专业以计算机和数学、统计相关专业为主。其中，计算机类专业的学生占比66%，数学与统计类专业的学生占比18%，工业工程类专业的学生占比14%，而其它专业则占比2%。
毕竟 BD T 是计算机系主导的，更偏技术和实践，有Python、机器、编程、开发、数学等课程基础会更好，跨专业申请的难度比较大。
根据统计的均分看，平均分达到了85.44，GPA达到了3.75，大部分学生的均分都会在85+，申请的同学如果GPA上稍差的话建议突出在实习/科研/竞赛等方面的表现，一般来说也会有一定的加分。
总结
大数据目前处于迅速发展期，对于互联网行业来说，不仅是一个重要的技术组成，更是能够为互联网开启新价值的一门技术。如今大数据的应用场景也愈来愈成熟，各行各业都开启了自己的“云业务”，这也为大数据科技专业的同学提供了许多的就业机会。
港科大作为工科见长的学校，而数据挖掘领域属于香港乃至亚洲的一流水平，2023QS世界大学排名第40位；2023泰晤士高等教育世界大学排名第58位。学校的师资水平也非常强势，学生在读博上有天然优势。这样一个兼顾就业与读博的大数据项目，申请竞争自然非常激烈。
综上所述，我们建议：
1、录取的学生中大部分是985、211院校的优秀学生，985院校的学子占比更多。学生的专业契合度非常高，基本都是计算机类、数学与统计类、工程类，专业跨度大的学生申请难度可能会比较大。
2、均分方面，建议申请的学生保持在85+，语言成绩方面，建议雅思达到6.5+，托福达到95+，语言成绩达到要求即可，不过分值越高竞争力还是越大。
3、建议同学们多在/实习/科研/竞赛等方面做做准备，有效提升自己的专业能力、塑造自己的申请优势。实习可以从软件研发、前后端、数据分析等入手，最好要有自己的突出成果而不只是一张实习证明，为自己的申请简历多增加一些“亮点'，这将大大提升申请通过率，尤其是院校、分数等不够强势的同学。
凡事都要尽早做好规划，才能拥有更强大的信心去面对接下来的一切，祝福大家都能收到满意的offer！
