大家在日常刷新闻的时候，经常能看到某某大机构发布一些对某某国家未来经济的展望报道。不同机构的预测结果可能大不相同，但是其底层逻辑也许都是使用数百种经济变量的数据集和模型来进行分析和预测。
尤其是步入大数据时代后，新的数据分析方法和研究设计都为解读不同的经济问题带来了新思路，也帮助经济学家和政策制定者更及时、更精确地研究相关经济体系和决策方向。
意识到了数据科学和经济学之间可以产生的协同作用，以及因此而产生的大量人才缺口，利物浦大学的管理学院在23年新开了三个PGT专业，帮助大家学会用大数据及其相关统计方法更好地回答我们目前所面临的问题。
专业一：Economic Policy and Data Analytics MSc
MSc Economic Policy and Data Analytics 专业会培训学生在各项经济理论和分析方法上的理解和认知，以期能回答目前公共机构、国际组织、咨询公司、研究机构和智囊团所面临的问题。
学生将在课程中学习如何整理和分析数据、处理大型数据库，并运用目前尖端的计量经济学技巧和机器学习的方法来监测相关政策的可行性。
专业二：Data Science for Economics MSc
MSc Data Science for Economics 的课程将会帮助学生学习如何对经济问题进行建模，如何收集和分析数据，以及如何进行严格的实证分析，从而预测和评估不同政策的优缺点。
与MSc Economic Policy and Data Analytics 专业一样，该课程十分注重学生相关技能的培养，等课程结束后，学生应该至少能熟练掌握Python/ R/ STATA 等软件。
毕业后，该专业的学生可成为经济学家、统计学家、和数据科学等方面的专家，推动制定所在机构的市场和政策分析方向。
专业三：Money and Banking MSc
MSc Money and Banking 专业帮助学生了解当前货币和财政政策的关键知识，通过分析世界经济目前面临的实际问题（比如贸易壁垒、金融和银行监管等）来提升学生对经济学和金融领域的理解。
学生们将在课程中学习最前沿的统计技巧与技术，未来可就职于各大咨询公司、投资银行、研究机构和政府单位等。
在大数据时代，经济与数据科学会碰撞出什么精彩的火花呢？期待同学们通过未来的学习获取答案。
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