澳大利亚蒙纳士大学的研究人员开发了一种使用人工智能技术来提高授粉和作物产量的新监测系统。 该系统使用计算机视觉和 AI 分析记录的多种昆虫的运动轨迹，对它们进行计数，并监控它们 访花 的频率，以跟踪不同物种对授粉的贡献。
最佳授粉需要正确数量的传粉者访花，访花次数过少或过多，或 无效 昆虫传粉者的 访花 都会降低开花植物生产的食物质量，最终影响产量。
研究合著者、来自 IT 信息技术学院 NativeBee+Tech 设施实验室主任副教授 Alan Dorin 表示，传统的农场昆虫监测方法耗时、劳动密集，并且可能产生不准确或不可靠的数据。
而该系统可以为农民提供当天的作物授粉水平数据，帮助农民改变蜂巢的位置和数量、打开或关闭温室侧壁以鼓励或阻止昆虫的访问，并添加花朵以吸引昆虫探索尚未充分授粉的作物区域。
研究人员正在使用监测系统研究精确授粉技术的长期影响和结果，以及它如何改变几个作物周期的粮食生产质量和产量。
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