专业介绍
您可以全日制或非全日制学习此数学科学硕士课程。 它为学生提供机会，专门研究纯数学和应用数学，统计学和概率论以及理论物理学等广泛领域。 完成第一学期，您就有资格获得PG证书。 通过第二次考试，您就有资格获得PG文凭。 然后，通过完成学位论文，您有资格获得理学硕士学位。
课程内容
数学编程项目 Latex and Mathematical Programming Project
初步论文 Preliminary Dissertation
主要论文 Main Dissertation
数学物理中的线性微分算子 Linear Differential Operators in Mathematical Physics
量子场论 Quantum Field Theory
变分微积分及其应用 Variational Calculus and Its Applications
有限群的表示理论 Representation Theory of Finite Groups
弦论概论 Introduction to String Theory
数学生物学高级话题 Advanced Topics in Mathematical Biology
波函数，数学建模 Waves, Mathematical Modelling
微分方程的渐近方法 Asymptotic Methods for Differential Equations
椭圆曲线 Elliptic Curves
黎曼曲面 Riemann Surfaces
连续分数的几何 Geometry of Continued Fractions
随机分析及其应用 Stochastic Analysis and Its Applications
混沌与动力学系统 Chaos and Dynamical Systems
应用数学的进一步方法 Further Methods of Applied Mathematics
固体和粘性流体的笛卡尔张量和数学模型 Cartesian Tensors and Mathematical Models of Solids and VIscous Fluids
量子力学 Quantum Mechanics
相对论 Relativity
群论 Group Theory
组合学 Combinatorics
应用概率 Applied Probability
线性统计模型 Linear Statistical Models
测度理论与概率 Measure Theory and Probability
网络理论与实践 Networks in Theory and Practice
统计物理 Statistical Physics
数学经济学 Mathematical Economics
人口动态 Population Dynamics
数论 Number Theory
复数的魔力：复数动力学，混沌和Mandelbrot集 The Magic of Complex Numbers: Complex Dynamics, Chaos and the Mandelbrot Set
拓扑结构 Topology
微分几何 Differential Geometry
应用随机模型 Applied Stochastic Models
统计推断理论 Theory of Statistical Inference
医学统计 Medical Statistics
数据科学中的随机理论与方法 Stochastic Theory and Methods in Data Science
