最近有很多的家长和同学来咨询商业分析和数据分析的研究生申请，专业背景有来自商科，数学，经济学，计算机，甚至不乏文科专业的同学。在最近几年严峻的留美就业环境下，毕业即就业、年薪六位数等的传闻确实大大的吸引着一众的留学生们。那么，商业分析（Business Analytics) 、数据科学（Data Science)这两个专业是如何发展起来的呢？为什么会成为如此火爆的专业呢？什么样背景的学生适合去申请呢？非对口专业的同学，如何打造背景增加录取机率呢？在这篇文章里，我会为大家一一道来。
蓝色的点代表开设有Analytics 分析硕士项目的大学，橙色的点代表开设有Business Analytics 商业分析硕士项目的大序，而灰色的点则代表开设有Data Science数据科学硕士项目的大学。可以从数据图中看到，项目大部分集中在东海岸的高校，其次是中部大型城市所在的院校（如德州奥斯丁，芝加哥五大湖地区） 以及西部沿海地区。项目的分布其实也恰恰说明了与该硕士项目就业导向特性为核心的特性，在 东西海岸、中部大城市中需要到数据分析的岗位会较多，因此就业机会也会更高。
我们可以从录取数据看到，大部分录取学生的专业和商科类相关，其次是数学统计专业和经济专业，那么 为什么这些专业的学生录取会更占优势呢？ 我们回到项目的录取要求上可以看到，我们以BA项目长期排名全美Top3的University of Texas, Austin的申请先行要求来看：
大家可能会有些疑惑，这里强调的大部分是一些偏数理统计的要求，对于数学课程的程度要求，和编程背景的要求都有很清晰的强调。其实很多商科被录取的学生，他们在课程的修读上会同时拥有编程、数理基础的较强功底，具体的还是要回归分析本科时候修读的课程和工作中的工作职责来分析自己是否一个强有力的BA专业申请者。
