首先是受冲击较少的专业，包括HR、Marketing和General Management。原因很简单：这些专业研究的是如何和人打交道，或者管理组织里面的人。
这些学科的关键研究内容是行为科学，也就是组织情境中人的心理和行为的规律，通过掌握组织情境中人的心理和行为规律的基础上，更好地对组织情境下人的行为进行解释、预测、控制和引导，从而有效实现组织预期目标。这些特质和规律通常都是隐含在行为背后的，AI很难读取并分析。
而另一方面，AI可以为这些专业赋能。具体来说，AI提供的数据分析和Programming能力很大程度上弥补了这些专业学生Coding能力不够强的问题。而目前AI绘图也可以帮助从业人员减少对设计师等外部人员的依赖，实现自行设计宣传物料。
目前行业内已经有明显的转型趋向。例如蓝色光标已经宣布All in AI战略，把AI工具落实到业务开发。
当然，外包公司也是一样的。
因此，对于相关专业的同学来说，商科技能和人工智能两手抓才是最优解。未来的业务既需要理论分析，又需要将人工智能落地应用融入到业务中。
冲击程度中等的专业包括Strategy、Business Info System、Supply Chain Management。这些专业一般和数据打交道，但同时也涉及一些开发的内容。具体而言，简单、重复性的工作将会被AI接手（例如数据编码、简单重复的Coding等），而分析和算法开发仍然还是重头戏。具体影响是正面还是负面取决于未来的角色定位。从整体来说，总体的能力要求将不断提升，初级岗位的dirty work会被减少。
有一个专业是我比较说不好的，就是Accounting和Auditing。理论上，会计审计的大量工作都是可以被替代的，特别是记账和简单的财务分析。但在实务上，监管对AI的谨慎态度会在很长一段时间内继续要求这些工作由持牌的专业人员来完成。因此，整体影响其实非常复杂，重点取决于监管对AI的态度。
当然，还有一个很重要的问题：AI缺乏责任主体，简单来说就是AI不能坐牢背锅。举个例子：如果AI自己做错帐或做假账，谁来负责？
最后是冲击程度比较大的专业。我个人认为是主要强调应用技能的专业，例如前段时间大火的Business Analytics。以目前的授课来说，专业再不转型的话将会被人工智能全面替代，因为整体的模型复杂度其实并不高。根据最近的文献，AI已经可以独立完成数据清理和模型搭建了。而作为应用学科，在新模型构建和理论创新上又不如别的专业（OR、Fin等等）。目前几个院校的转型方向是把课设融入AI，把应用型课程删减，加入更多建模和算法课。
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