四、专业结构
本专业将使学生能够从机器学习在视觉数据分析中的应用的尖端技术，并为他们提供从事研究或工业职业所需的背景和技能。该专业分为两个学习方向，每个方向有八门课程的学习和毕业研究项目。
课程内容涵盖：
- 计算机视觉、机器学习和图像处理的基本方法和技术。
- 应用机器学习方法分析视觉数据的编程工具、语言和技术。
- 系统和应用程序的方法和技术。
该专业由来自计算机视觉和多媒体与视觉研究小组的学者教授。这些小组由 100 多名研究人员（学者、博士后、研究员和博士生）组成，他们在视觉监控、面部和手势识别、多媒体索引和检索以及机器人技术领域进行世界领先的研究。
视觉和语言方向
第一学期
- 机器学习
- 计算机视觉概论
- 计算机编程
- 自然语言处理****
第二学期
- 深度学习和计算机视觉
- 视觉数据分析中的机器学习
- 神经网络和自然语言处理
- 神经网络和深度学习****
第三学期
- 研究项目****
计算机视觉和图像处理方向
第一学期
- 机器学习
- 计算机视觉概论
- 计算机编程
- 计算机图形学
第二学期
- 深度学习和计算机视觉
- 视觉数据分析中的机器学习
- 图像处理
- 神经网络和深度学习****
第三学期
- 研究项目
研究项目
学生将设计并执行一个重要的研究项目，可以与工业合作伙伴合作完成该项目。
以往研究课题包括：
- 自动道路分段 - 由雅马哈汽车有限公司赞助。
- 从几幅图像重建 3D 人脸。
- 图像中的情感分析。
五、录取要求
申请人应具备电子工程、计算机科学、数学或相关学科的本科水平达到英国2:1 或以上学位，或具有同等标准的海外资格。
英国Good2:2（55分）学位背景的学生将根据具体情况予以考虑。
雅思要求：总分 6.5，其中写作 6.0，阅读、听力和口语 5.5。
另外：
请注意，学校名额竞争激烈。这意味着即使学生满足最低入学要求，也不能保证会被录取。
