第一梯队
卡内基梅隆大学
Carnegie Mellon university
作为CS与AI专业的先驱，卡内基梅隆大学的人工智能专业在U.S News / CS Rankings专业榜单中 均排名第一 。
CMU的人工智能专业设置在计算机科学学院内，学习内容包括CS、软件研究、人机交互，且师资力量十分强大。
本科生申请要求高中相关课程（4年英语、4年数学、1年物理、2年化学/生物/电脑科学、2年外语、3门选修课）和作为国际生的英语成绩（雅思7.5/托福102/多邻国/剑桥英语评估）。标化考试会纳入考虑范围。
硕士项目共3学期，申请要求 相关学科的本科背景 、GRE成绩和作为国际生的英语成绩。
X同学低GPA逆袭卡梅AI
文书亮点：由于绩点硬伤，文书老师主要从学生 AI 方面的背景入手，重点撰写学生相关科研经历，突出学生对人工智能的深入研究。
斯坦福大学
****Stanford University
斯坦福大学的人工智能专业是计算机科学专业下的一个方向，在U.S News专业榜单中排名第3，在CS Ranking的专业排名中排名第4。
专业研究领域包括： 大规模机器学习、深度学习、强化学习、机器人、计算机视觉 等。
斯坦福大学的申请并不要求英语成绩，但申请的国际生一般都会提供，标化考试可选，但如果没有SAT/ACT成绩的话会“处于不利地位”。
同时，斯坦福大学的工程学院对 学科技能 ，比如数学、科学、工程基础、社会科技等做出了一定要求，计算机科学系也对 编程、计算机系统 等专业技能和理论有特殊要求。
****麻省理工大学
****Massachusetts Institute of Technology
麻省理工大学的电子工程和计算机科学系（EECS）拆分成3个系，分别是电子工程(EE)，计算机科学(CS)与人工智能与决策(AI+D)。
其中它的人工智能专业在U.S News中排名第2，官网中给出的研究领域包括： AI与社会、用于医疗保健和生命科学的人工智能、人工智能与机器学习、通信系统、机器人技术 等。
校方在2018年10月宣布投资10亿美元新建苏世民计算学院（MIT Schwarzman College of Computing）, 并成立了计算机科学与人工智能实验室。
第二梯队
杜克大学
****Duke University
杜克大学本科设有计算机科学专业，在2020年，工程学院的研究生课程新增了产品创新人工智能工程硕士项目。
U.S. News 将杜克大学的人工智能专业排在专业榜单第21名，CS Rankings则是第30名。
人工智能的研究生专业申请要求工程或理学的学术背景，语言成绩要求雅思和托福，但未设置最低分数，GRE可选。
新增的专业方向一般申请难度都不会太高，不过随着近3年的发展，也可能会出现申请要求水涨船高的现象。
西北大学
****Northwestern University
西北大学的工程学院本科设有计算机科学专业，研究生项目包括人工智能（MS in Artificial Intelligence）。
U.S. NEWS 将西北大学的人工智能专业排在第24名，CS Rankings则将其排在第49名。
与其他学校不同的是，西北大学AI专业的学生可以选择超过20种不同的课程内容。甚至有一门课程允许学生用IBM的智能电脑Watson来建立一个全新的产品。
其计算机科学专业研究生申请要求托福90/雅思7.0，GPA平均在3.5左右。
西北大学人工智能录取案例：
L同学
美本 GPA 3.5+ 实习3段
第三梯队
加州大学-****圣地亚哥分校
****Univ. of California - San Diego
加州大学-圣地亚哥分校的人工智能专业排在CS Rankings的第5位，U.S News的第11位。
UCSD Jacobs工程学院为工程专业提供计算机科学与工程（CSE）本科方向，并为其他工程专业本科生提供人工智能与机器学习相关课程。
其计算机科学与工程系的研究生课程中，开设了人工智能的研究领域。
纽约大学
****New York University
纽约大学的人工智能专业在U.S News和CS Rankings分别排在第19名和第18名。
虽然没有独立的人工智能专业，但文理学院和工学院都设有计算机科学的研究生项目。其中工学院的CS专业提供准备课程，对计算机学科背景弱一些的同学更加友好，难度相比文理学院的CS要低。
文理学院 的计算机科学系主要开设有算法与理论、密码学、计算机图形、机器学习等研究领域；理工学院的计算机科学与工程系主要开设有操作系统基础、计算机网络、算法设计分析等核心课程。
计算机科学专业被U.S. News评为就业最佳的TOP 100职业第一名、最佳STEM职业第一名、最佳技术类职业第一名，一直是留学申请的大热门之一。
其中人工智能方向更是计算机科学专业的发展最快、潜力最高的“顶流”，众所周知，AI正在慢慢渗透生活中的方方面面。
