越来越受到数字和数据的影响下，数学家的工作领域正在不断扩大。
01、学科简介
数学家解决问题并证明或推翻日常生活中出现的假设。实际上，数学不仅仅是数字科学，它还包含逻辑规则并提供其他科学可以交流的“语言”。在这个世界变得越来越复杂，并且越来越受到数字和数据的影响下，数学家的工作领域正在不断扩大。数学在智能手机、自动驾驶汽车或人工智能、保险费率、物流或交通计划的开发中起着重要作用。
02、学习条件
对数学知识的了解
对理论的兴趣
抽象/逻辑/分析思维
联想能力/学以致用能力/系统思考
耐力/毅力
03、学习内容
这门学科的学习，一切都基于分析和线性代数。在前两到三个学期中，学生将参加有关微积分、方程式线性系统、矩阵和向量空间的基础讲座。学生要有精确的逻辑性，例如，区分“必要”条件和“充分”条件。许多大学还设置了编程的实习机会，另外最重要的是从数学上证明程序可以完成应做的工作。
在第二年的学习中课程会增加随机性和数值、偏微分方程以及数学建模。为此，学生必须找到各种问题的最佳解决方案，例如，如何在运输网络中最优化地管理时间表，以及何时、何地，有多少列火车以及要使用多少员工。第三年，研究密码学或数论等专业模块。大多数大学还开设一门辅修科目，例如物理学、计算机科学甚至哲学。
04、常见问题
如何对信息进行加密，以使其难以被破解？
你如何训练一个人工神经网络？
你如何根据现有数据计算某些事件发生的概率？
肿瘤的最佳放射计划是什么？
如何遏制病原体的指数式增长？
如何优化飞机的飞行路线，使其尽可能少地消耗燃料？
如何做天气预报？
如何计算寿险保单的保费？
05、适应人群
如果你是喜欢数学的人，并且乐于解决乍看之下难以解决的任务，有热情，自主性高，能适应枯燥的数字处理过程，那么你可以尝试这门学科。
06、是否为限制专业
通常不是NC（限制专业）。
