南加州大学通过Dornsife文理学院数学系开设了统计学理学硕士课程Statistics(M.S.)。该课程为学生提供了坚实的统计理论数学基础，包括一些概率理论，同时强调在一个越来越多的数据驱动的世界中对现实世界问题和数据的应用。该专业是为那些正在寻求或目前担任涉及统计方法和实践的职位的人准备的。学生可以通过选择其他学科的选修课，将学习课程导向一个特定的应用领域。
专业概述
统计学理学硕士课程的目标是在严格的基础上提供数学统计理论的学术指导，同时强调对现实世界问题的应用。该项目旨在为寻求或目前担任涉及统计和统计方法应用的职位的个人提供服务。
课程及其选修课被数学系内外的一些不同课程所补充和丰富，例如，那些专注于医学、计算生物学和金融方面的统计应用。学生可以通过从课程列表中选择适当的课程，再加上其他学科的选修课程，使他/她的学习课程面向一个特定的应用领域。
目前南加州大学的本科生可以选择以渐进式学位（PDP）的方式完成统计学硕士课程。申请统计学硕士PDP的学生至少应完成数学407和408，并在这两门课中取得B+或更好的成绩。
课程要求
该课程共需要30个学分（不包括数学594，硕士论文课程），有6门必修课。由于学生可以在下面的(C)组中选修PM 511A，这使得数学系内部至少有5门必修课。学生必须另外选修12学分的"顾问批准的课程"。
同时攻读纯数学或应用数学博士的学生应注意，数学系的课程可以用于统计学硕士的要求以及整个博士的计算学分。
课程设置
需要30学分的课程学习，包括：
MATH 541A&B数学统计学简介
MATH 550统计咨询研讨会
以及从选项A、B、C中各选一门课程。
(A)
MATH 505A应用概率[或505B］
MATH 507A概率论[或507B］
(B)
MATH 542L差异分析和设计
MATH 545L时间序列简介
(C)
MATH 501数值分析和计算
MATH 502A数值分析
PM 511A数据分析
加上至少12学分的顾问批准的课程。
选修课
以下是由数学系提供的可以计入统计学硕士的学分要求的选修课程应用领域清单。如果其他课程符合必要的标准，可以由教员批准。
生物科学
计算机科学
数据科学和运营
经济学
电气工程
金融和商业经济学
工业和系统工程
信息学
数学
预防医学
心理学
公共规划和发展
社会工作
社会学
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