GPT4问世仅一个多月，世界天翻地覆 ，我们吸收的信息量更是过去的几倍。
最近国内也推出了好多AI产品、包括百度、阿里、字节、360、科大讯飞、商汤、昆仑万维……都推出了自己的新产品，弄得一时间眼花缭乱，应接不暇。
前几天一封公开信在歪国疯传，包括马斯克，好多企业家，大学教授在内的1000多个重要人士都签名了。 美国千位大佬联名求饶：人工智能别再飞升了 。理由是这种系统对社会和人类构成潜在风险。
了解越多，却越清晰地感受到， AI的强大，远超乎我们的想象！
ARK Invest 2023投资Disruptive Technology趋势报告 发布了最新的国际最具颠覆性的行业方向预测，五大行业其中之一就是 人工智能和数字技术 ！
从DALL-E-2到ChatGPT，生成式人工智能今年掀起了一波热浪 。这些工具是在人工智能编码情况下，提高知识工作者的生产力。2022年是生成式人工智能之年，AI训练的费用在不断下降，人工智能可能使编程效率提高10倍。报告还涉及AI未来的发展趋势，对市场的影响等方面。
背景补充：
美国主力投资颠覆性创新技术Disruptive Technology领域的基金公司-ARK Invest 。从2014年起，ARK Invest 的代表ETF ARKK 累计增长超过900%，完胜对标的标普500。在2020年12月，ARK ETF成为最大的主动管理ETF，管理资产超过170亿美元。其对前沿科技的理解和预判通常值得学习和参考。
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人工智能和数字技术领域
8个颠覆性行业
人工智能（Artificial Intelligence, AI）是指通过计算机模拟人类智能的理论、方法、技术和应用系统，是当今信息技术领域的热门话题之一。
我们精选的2030国际最具颠覆性20个风口行业细分领域， 人工智能和数字技术领 域 占据相当比例，一共 8个行业上榜 。
关键概念介绍：
01人工智能
人工智能：通过机器学习、深度学习等技术，使计算机具有智能，应用于各种领域，如自动驾驶、智能客服、智能翻译等。
02机器人技术
机器人技术：通过机械、电子、计算机等技术，制造出具有复杂功能的机器人，用于工业、军事、医疗等领域。
033D打印
3D打印：通过数字化设计和制造技术，将物体逐层打印成3D物体，广泛应用于制造业、医疗等领域。
04数字消费类
数字消费类：基于数字技术的消费类产品，如智能家居、虚拟现实设备、智能手环等。
05数字钱包
数字钱包：基于数字货币的钱包，实现安全的数字货币交易和管理。
06虚拟货币
虚拟货币：基于区块链技术的数字货币，如比特币、以太坊等。
07虚拟世界和游戏
虚拟世界和游戏：基于电脑图像和虚拟现实技术，构建虚拟的三维空间，用于游戏、教育、医疗等领域。
08公共区块链
公共区块链：基于区块链技术的公共服务平台，如数字身份、数字证书等。
09智能合约
智能合约：基于区块链技术，编写自动执行的合约代码，实现去中心化的可信交易。旨在以编程形式定义和执行合同规则，使得协议的自动执行更加透明、安全、准确和高效。
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国际知名公司&中国知名公司
在过去几年中，人工智能已经成为许多行业的主流技术之一，不仅带来了巨大的商业机会，也对人们的生活产生了深远的影响。 作为一种前沿的技术，人工智能在未来将具有广阔的就业前景。
人工智能从业者的收入还是很可观、性价比极高，而且很多行业top公司都是我们耳熟能详的大公司。
国内外的相关知名公司非常多：
01国际知名公司
Google - 谷歌是一家全球知名的技术公司，尤其在人工智能领域中有很多突破，特别是在自然语言处理和机器学习方面。
Amazon - 亚马逊是一家全球知名的电子商务公司，其人工智能产品包括Alexa智能助手、Amazon机器学习平台等。
Microsoft - 微软是一家全球知名的计算机软件公司，其人工智能产品和服务包括Cognitive Service、Azure Machine Learning和Microsoft Bot Framework等。
IBM - IBM是一家全球领先的技术公司，其人工智能产品和服务涵盖了人工智能、机器学习和自然语言处理等领域。
Facebook - Facebook是一家全球知名的社交媒体公司，其人工智能技术应用于面部识别、语音识别、智能推荐等方面。
NVIDIA - NVIDIA是一家全球领先的计算机图形学公司，其人工智能技术包括深度学习、自动驾驶和边缘计算等。
Tesla - 特斯拉是一家全球知名的电动汽车制造公司，其人工智能技术应用于自动驾驶方面。
Baidu - 百度是中国最大的搜索引擎公司之一，其人工智能产品和服务包括语音识别、自然语言处理和图像识别等。
Alibaba - 阿里巴巴是中国最大的电子商务公司之一，其人工智能产品应用于智能客服、智能推荐和语音识别等。
Intel - 英特尔是一家全球知名的计算机硬件公司，其人工智能技术包括深度学习和边缘计算等。
02中国有相关岗位机会的知名公司：
百度 - 中国顶尖的搜索引擎，进行深度学习、数据挖掘与自然语言处理工作，拥有强大的AI研究团队。
腾讯 - 中国主要的互联网公司之一，进行强化学习、计算机视觉、自然语言处理等主要AI方向的研发。
阿里巴巴 - 中国的电商巨头，也在进行机器学习、人工智能方面的深入研究，如基于AI的防欺诈技术等。
华为 - 中国的电子通信设备制造商，在AI领域积极探索，如进行人脸识别技术、智能语音技术等的研发。
小米 - 着重发展智能硬件和物联网，在AI领域大力投入，并拥有世界级的深度学习研究团队。
奇虎360 - 着重发展安全软件，已经着手开展深度学习及自然语言处理等方面的研究或应用。
云从科技 - 专注于机器学习与自然语言处理技术的研究及应用，为企业提供智能客服、文本分析、情感分析等解决方案。
商汤科技 - 专注于计算机视觉技术的开发，致力于成为全球领先的AI视觉技术供应商。
图森未来 - 成立于2015年，是一家总部位于中国的自动驾驶汽车领域的人工智能初创企业，致力于自动驾驶的开发。
雷蛇科技 - 一家全球性的游戏硬件生产商，现已进军人工智能市场，开发智能音箱、智能家居等产品。
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本科阶段可以选择哪些专业
由于人工智能总体来说也算是一个大类，分成多个方面，这里我们给大家主要推荐两大类别可选择的专业：
01人工智能
可以在本硕阶段学习的相关专业和交叉领域：
计算机科学与技术（Computer Science and Technology）
人工智能（Artificial Intelligence）
数据科学（Data Science）
统计学（Statistics）
应用数学（Applied Mathematics）
语言学（Linguistics）：自然语言处理（NLP）是自然语言处理中与语言学密切相关的领域，因此语言学专业的学生可能会对NLP感兴趣。
心理学（Psychology）：人工智能也与心理学有关系，例如人机交互（HCI）方面的应用研究和机器学习算法的研究。因此，心理学专业的学生可能会对HCI和机器学习感兴趣。
生物学（Biology）：人工智能也与生物学有关系，例如生物信息学和计算神经科学方面的研究。生物学专业的学生可能会对这些领域感兴趣。
经济学（Economics）：人工智能也与经济学有关系，例如机器学习和算法在金融和市场预测方面的应用。因此，经济学专业的学生可能会对这些领域感兴趣。
如果你想深入学习人工智能领域，可以考虑专攻机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方向的课程。 02机器人技术
可以在本硕阶段学习的相关专业和交叉领域：
机械工程（Mechanical Engineering）
控制科学与工程（Control Science and Engineering）
计算机科学与技术（Computer Science and Technology）
电气工程（Electrical Engineering）
材料科学与工程（Materials Science and Engineering）：机器人的设计和制造需要使用多种材料和工艺，如高强度合金、高分子材料、表面涂层技术等。因此，材料科学与工程专业的学生也可能会对机器人技术有兴趣。
人工智能（Artificial Intelligence）：机器人的自主学习和决策需要依靠人工智能技术，如机器学习、深度学习和自然语言处理等。因此，人工智能专业的学生也可能会对机器人技术有兴趣。
生物医学工程（Biomedical Engineering）：机器人在医疗行业的应用越来越广泛，如手术机器人、康复机器人等。因此，生物医学工程专业的学生也可能会对机器人技术有兴趣。
如果你想深入学习机器人技术领域，可以考虑专攻机器人运动规划、控制算法、机器人视觉、机器人感知等方向的课程。
计算机科学推荐院校 ，包括MIT、卡耐基梅隆大学、斯坦福、加州大学伯克利分校、牛津大学、剑桥大学、哈佛大学、苏黎世联邦理工学院。
数据科学推荐院校 ，包括MIT、卡耐基梅隆大学、加州大学伯克利分校、牛津大学、哈佛大学、多伦多大学、华盛顿大学、普林斯顿大学、瑞士洛桑联邦理工学院、佐治亚理工学院。
数学与统计学推荐院校 ，包括MIT、剑桥大学、斯坦福、牛津大学、哈佛大学、加州大学伯克利分校、普林斯顿大学、苏黎世联邦理工学院、纽约大学、帝国理工。
人工智能推荐院校 ，包括MIT、卡耐基梅隆、牛津大学、UCL、剑桥大学、斯坦福、哈佛大学、帝国理工。
神经科学等推荐院校 ，包括哈佛、UCL、斯坦福、牛津、加州大学洛杉矶分校、耶鲁大学、约翰霍普金斯、宾夕法尼亚大学、哥伦比亚大学。
