伦敦玛丽女王大学电子工程与计算机科学学院拥有130年的历史，是英国同类学院中历史最悠久的学院之一。电子工程与计算机科学学院早在1968年便已开始开设计算机科学相关课程，该学院还帮助建立了英国第一个互联网节点，也是第一个为学生提供UNIX计算机工作站的学院。学院还发明了可以帮助iTunes根据用户喜好推荐音乐播放列表的插件软件——SoundBite。该学院还曾使用ICL主机（2900系列）为英国大学提供“分布式阵列处理器”服务，ICL主机也发展成为高度并行计算的国家支持中心。电子工程和计算机科学学院还参与了早期的计算机辅助设计工作，使其成为多重存取服务的重要设施，该学院在早期使用微型计算机实现了我校自己的“集中器”设备，通过共享通信线路使分时服务更经济实惠。
电子工程与计算机科学学院还是Institute of Coding英国编程协会的成员，Institute of Coding英国编程协会汇集了许多英国大学、计算机领域从业机构，为学生提供学习编程的短期课程，让学生更适应快速变化和日益数字化的工作技能需求。
电子工程与计算机科学学院致力于为学生提供积极的学习和工作环境，让每个学生都能充分发挥自己的潜力。学院的研究重点主要包括认知科学、数字音乐、游戏人工智能、智能传感和机器人技术等。随着科技的发展，电子工程和计算机科学学院正在重新定义一个不断发展与变化的前沿领域， 通过应用教学和研究，学院将继续发展和利用科技的力量，不断开拓创新。
电子工程与计算机科学学院位于我校Mile End校区，临近东伦敦市中心被称为伦敦科技创新产业聚集区伦敦科技城 Tech City，同时伦敦科技城紧邻伦敦两大金融城，吸引了许多在金融科技、人工智能、虚拟现实和金融计算等领域的高科技企业和科技精英，伦敦科技城有Facebook、谷歌、英特尔、亚马逊等知名跨国企业在此驻扎，还云集了许多中小型新型科创企业在此创业。
“伦敦是除了美国硅谷和纽约之外，世界第三大科创产业聚集地，伦敦科技周发布的《2021全球创新生态系统报告》（Global Startup Ecosystem Report 2021）显示，伦敦是目前世界上获得资金、投资生态系统质量和活跃度（包括投资者数量、投资者经验及活跃程度）最好的城市之一。伦敦发展促进署商业增长总监Janet Coyle表示："今年的报告和今年到目前为止对伦敦科技投资的创纪录水平进一步证明，伦敦不仅是欧洲最大的科技中心，也是全球舞台上的重要参与者。对于正在寻找硅谷以外城市的初创企业和高增长公司来说，高水平的资金、人才和消费者都汇聚在伦敦。作为世界领先的创新中心之一，我们看到了与其他国际创新中心合作的巨大机会。”
—伦敦促进发展署
职业支持与发展
电子工程与计算机科学学院不仅与行业保持着紧密的联系，在伦敦玛丽女王大学成立的Queen Mary Innovation——QMI Queen Mary创新基金会的支持下，电子工程与计算机科学学院的研究人员已创立了总价值超过五千万英镑的许多可持续发展的大学衍生公司和企业。学院设置的qTech项目为学生提供实践机会，学生在老师的帮助下，为伦敦本地的初创企业、中小企业和非营利组织提供免费的技术和数字化企业建议，帮助学生丰富工作经验和商业意识。
伦敦玛丽女王大学也专门设有Career Service Centre职业发展支持部门，在这里同学们可以预约专业的求职顾问进行一对一的咨询，职业发展支持部门的老师会教同学制作或者修改简历和求职信，和同学一起探讨英国公司招聘过程中遇到的各类笔试或者网测题目。如果你有幸拿到面试或是电话面试的机会，Career Service Centre会根据你应聘的公司和面试的岗位为你设计一个具有针对性的模拟面试，帮助你提升面试表现。在英国企业招聘过程中的每一个环节，职业发展支持部门都能给你很实用的帮助，未来不管你在英国还是国内求职，职业发展支持部门都将帮助你为你未来的求职道路打下坚实的基础，提升自己的就业竞争力。
电子工程与计算机科学学院
新专业简介
计算机游戏 理学硕士专业
Computer Games MSc
学生有机会学习一系列人工智能技术，包括机器学习和计算机视觉，并探索如何利用这些技术来玩游戏、创造新的世界以及为玩家提供新的体验。学生将：
- 学习游戏设计和游戏编程原理，还将实际体验游戏制作过程。
- 学习程序性内容的生成过程、交互代理的设计、如何将人工智能运用于游戏设计，以及了解可以创建新游戏内容的人工智能系统。
- 学习有关游戏开发、游戏设计、游戏人工智能、交互代理与程序化生成的入门课程。
- 选择多种多样的选修课程，包括人工智能、机器学习、数据挖掘技术、高级游戏开发和计算机游戏设计。
- 参与理学硕士的项目设计与研究。有机会将其在课程中学习到的方法和技术运用到重大的前沿项目中。
课程评估
学生需要完成4门必修课程和4门选修课程的学习。该专业将通过课程作业、考试以及毕业设计考核相结合的方法进行评估。
该专业接受本科学习背景为电子工程、计算机科学、数学或相关背景的学生申请，同时学生本科成绩要求达到相当于UK 2:1的成绩。
电子工程与计算机科学学院
热门专业介绍
数据科学与人工智能
理学硕士专业
Data Science
and Artificial Intelligence MSc
该专业接受STEM背景的学生转专业申请，学生可通过此课程获得在人工智能和数据科学领域开启职业生涯所需的技能，该专业由具有行业工作经验的相关领域专家教授，学生将获得以下知识：
- 机器学习、自然语言处理和游戏人工智能等领域的知识。
- 所有学生都要参加编程和统计学的学前入门课程。
- 学习6门必修课程，将帮助学生发现和利用由数据驱使的人工智能解决方案，自动化和最优化业务流程，并最终将其运用到各个领域来支持和提升人类的决策。
- 学习并探讨在生成、分析和传播数据以及开发人工智能技术时需要考虑的道德问题和法律问题。
- 学生将有机会将其学习到的方法和技术运用到重大的前沿项目中。
课程评估
学生需要完成6门必修课程和2门学前专业课程的学习。该专业将通过课程作业、考试以及毕业设计考核相结合的方法进行评估。
该专业接受STEM背景的学生申请，但不接受本科背景为计算机科学、电子或电气工程的学生申请；同时本科成绩需要达到UK2:1的要求。请注意，该专业因需要提前参加课前相关专业知识课程例如编程等课程的学习，所以无法搭配语言班，学生需要考到直录雅思要求（雅思要求总分6.5，且所有单项不低于6.5分，仅为该专业的雅思分数要求）。
计算与信息系统 理学硕士专业
Computing and Information Systems MSc
该专业接受非计算机背景的学生转专业申请。
学生将学习：
- 计算机信息系统背景知识，以及数据库、计算机编程、安全和认证以及交互系统设计等6门必修课程和2门选修课程的学习。
- 涵盖移动服务和云计算以及贝叶斯决策和风险分析等相关课程。
课程评估
学生需要完成6门必修课程和2门选修课程的学习。该专业将通过课程作业、考试以及毕业设计考核相结合的方法进行评估。
该专业接受除计算机外的其他背景的学生申请；同时本科成绩需要达到UK 2:1的要求。
人工智能 理学硕士专业
Artificial Intelliegence MSc
人工智能正在快速改变我们的生活、工作和学习方式。如果你渴望在这一领域大展身手，该专业将赋予你在游戏、机器人、视觉、音乐和语言这五个重要相关领域所需要的技能。该专业由伦敦玛丽女王大学与Institute of Coding英国编程协会共同开发。
选择此专业，学生将：
- 使用最新技术——每个课题都有我们世界领先的研究中心与研究团队作为支持与后盾。
- 学习当下最先进的游戏人工智能，如AlphaGo。
- 掌握实用的机器学习技能，可用于全部五个AI领域。
- 师从世界知名学者和行业专家，在专业学习过程中可定期与其互动。
课程评估
学生需要完成3门必修课程和5门选修课程的学习。该专业将通过课程作业、考试以及毕业设计考核相结合的方法进行评估。
该专业接受本科学习背景为电子工程、计算机科学、数学或相关背景的学生申请。学生本科成绩要求达到相当于UK 2:1的成绩。
物联网 理学硕士专业
Internet of Things MSc
物联网是一个极具创新的专业，学习该专业，学生将掌握设计和开发下一代互联设备和互联系统的所需技能。学生也将深入了解人工智能驱动的数据分析，并了解人类与物联网的互动如何远远超出互联网。该专业专为新时代IT人才设计，以满足行业的需求。选择此专业，学生将：
- 设计开发新的智能交互设备（物品），包括硬件、软件、实体对象以及人机交互协同设计。
- 使用人工智能和数据科学驱动的方法获取、融合和分析从嵌入智能对象的多传感器中采集的数据。
- 使用新设备和与有设备互连，使之成为更大和更多样化系统的一部分。学习和应用新的范式，例如边缘计算、5G 蜂窝网络和多对多协议（例如 MQTT）。
- 使用最新技术——每个课题都有我们世界领先的研究中心与研究团队作为支持与后盾。
- 满足注册为特许工程师的教育要求，获得工程技术学会 (IET) 的认可。
课程评估
学生需要完成3门必修课程和5门选修课程的学习。该专业将通过课程作业、考试以及毕业设计考核相结合的方法进行评估。
该专业接受本科学习背景为计算机科学、电子工程、数学或相关背景的学生申请，尤其建议有良好编程背景的学生申请。学生本科成绩要求达到相当于UK 2:1的成绩。
电子工程与计算机科学学院全部硕士专业：
- MSc Advanced Electronic and Electrical Engineering 高级电子电气工程
- MSc Artificial Intelligence 人工智能
- MSc Big Data Science 大数据科学
- MSc Computer Games 计算机游戏
- MSc Computer Science 计算机科学
- MSc Computer Science by Research计算机科学研究
- MSc Computing and Information Systems 计算与信息系统
- MSc Data Science and Artificial Intelligence 数据科学与人工智能
- MSc Electronic Engineering by Research 电子工程研究
- MSc Internet of Things 物联网
- MSc Machine Learning for Visual Data Analytics 视觉数据分析的机器学习
- MSc Media and Arts Technology 媒体与艺术技术
- MSc Sound and Music Computing 声音与音乐计算
- MSc Telecommunication and Wireless Systems 电信与无线系统
电子工程与计算机科学学院硕士专业的英语语言要求为：雅思总分6.5，写作要求6分，其他单项不低于5.5（MSc Data Science and Artificial Intelligence专业除外）。对应的托福要求为：总分92，写作要求21分，听力要求17，口语要求20，阅读要求18。
