1. Massachusetts Institute of Technology
项目名称：Master of Business Analytics (Sloan)
MIT的MBAn项目是Sloan商学院和Operation Research Center联合设立的，为期一年，2019年秋季入学的学生数是60。秋季学期课新课程包括Analytics Edge, Optimization Method, Machine Learning for Optimization等，以及分析软件和语言；春季主要是毕业设计，夏季学期绝大多数同学都会有实习。同时学生可选择选修课，包括Machine Learning, Operation Management等相关课程。
2. Columbia University
项目名称：MS in Business Analytics
Columbia的MSBA项目是工程学院和商学院在2017年合作开设的项目。该项目历时一年到一年半，学生需修满36学分。课程设置包括工程学院的课程6节，商学院的4-6节课。核心课程包括Optimization, Probability, Statistics & Simulation, Data Analytics等，学生需要选择一到两个concentration的选修课，包括Financial Technology, Marketing, Healthcare Analytics, 和Algorithms & Methodology。从第一学期开始，学生就要一小组的形式开始毕业设计项目，与企业合作，通过数据分析提供咨询服务。最后包括一个暑期或秋季学期实习。同时，这个项目还给学生提供了职业发展和领导力课程，指导学生就业。总的看来，这个项目技术性强，注重应用和实践，帮学生就业做好充足的准备。
3. University of California, Los Angeles
项目名称：Master of Science in Business Analytics (Anderson)
UCLA的MSBA项目为期15个月。课程主要包括Machine Learning, Data Management, Optimization等基础课程，Customer Analytics, Competitive Analytics等应用类课程，为期两到三个月的实习，和历时7个月左右的毕业设计（四个学生一组，与真实的公司合作）。相比其他学校，UCLA的MSBA项目更重视实践，比如实习和研究项目上为学生提供了丰富的资源。这对学生毕业后的就业有直接的积极影响。
这个项目的申请先修课要求包括线性代数，多元微积分，统计和概率论，SQL，Python，R。申请分为三轮截止日期。同时，GPA 3.0+，建议GMAT 710，GRE Q 167，TOEFL最低87，但极少有低于TOEFL100的学生被录，IELTS最低7.0。2019年秋季入学的学生总数为41，平均GPA为3.5，GMAT平均714，GRE平均168。其他申请材料包括两封推荐信（在数学和管理相关的能力上对申请者进行评估），简历和个人简介等。
