该专业 旨在向学生介绍生物医学数据分析的数学和计算方法，并论证这些方法在生物医学工程中具有重要意义的选定领域中的应用（例如生物医学信号和系统分析，医学影像，临床诊断和治疗监测）。我们的学生将能够使用计算方法，从医院和实验室的测量中提取新的、有价值的知识。
该课程的理念是，数据分析将成为21世纪“新医学”发展的关键因素，学生不仅可获得“know how”（怎么做）的知识，还应获得“know why”（为什么）的知识。学制为一年，共28个学分，课程设置如下：
核心课
BME 511 生理控制系统
BME 513 信号和系统分析
BME 514 生理信号和数据分析
BME 515 生物医学工程数据分析
BME 528 医学诊断，治疗和信息学应用
选修课
BME 423 生物医学工程学中的统计方法
BME 501 生物医学系统中的前沿课题
BME 502 神经系统高级研究
BME 530 系统生物学简介
DSCI 552 数据科学与机器学习
DSCI 553 数据挖掘的基础和应用
目前该专业 毕业生十大就职机构 有 Abbott Laboratories、Biosense Webster
、Edwards Lifesciences、Independent、MicroPort Inc、Neocis、Northrop GrummanCorporation、Philips SEM、Stryker、Takeda。 2020 级 毕业生平均年薪 达到了 $76,152 ， 就职公司有 制药公司、生物技术公司、科研机构、高等院校、医院、环境保护等相关部门。具体 职业方向 有 软件工程师、研究技术员/工程师、工艺工程师、质量工程师。
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