加州大学欧文分校的唐纳德·布伦信息学院计算机科学开设了数据科学（DATA SCIENCE）硕士学位课程，以统计学和计算机科学作为双重框架，以数据处理、数据模型分析和数据可视化作为专业的三大核心板块，培养学生对现代数据科学从浅到深的理解。
为什么选择UCI 的数据科学硕士课程？
- 加州大学系统中唯一一所以计算机为重点的学校
- 拥有强大的学科实力
——前30名计算机科学系
——前20的信息学部门
——前50的统计部门
——专注于尖端研究
UCI 数据科学硕士学位课程（MDS）介绍：
- 15个月全日制课程
- 跨学科教授（统计学和计算机科学）
- STEM资格（36个月的OPT）
- 13门课程（10门必修和3门选修），50个学分
- 以项目为中心的顶点项目
- 一对一职业发展战略指导
- 课程包括应用概率和数理统计、统计建模和计算、机器学习、数据管理和可视化以及人工智力。UCI MDS的独特之处在于提供实际处理问题的项目课程，学生将以4—6人的团队形式与行业公司合作开发真实的数据科学项目，利用公司专有数据为公司开发模型和见解。课程将会为学生提供宝贵的实习经历，对未来就业打下了很重要的基础。
地理位置
加州欧文的地理位置相当优越，坐落于南加州科技海岸——加尼福利亚州欧文市橙县，这里有超过17,000家公司，其中三分之一的500强公司总部坐落于此。欧文市就业人口比全美排名第一，达到94.8%。此外，美国联邦调查局连续13年将欧文市评为最安全城市。
申请信息：
申请者必须拥有一个4 年的大学学位，提供GRE成绩，TOEFL=80, GPA>3.0 （但按历年经验来看，平均录取分数一般在托福100以上，GPA3.4，GRE 320）
其它录取要求：
- 一门计算机编程课程(最好是C++或Python) 。
- 三个学期的微积分、线性代数和概率与统计导论。
- 鼓励所有学科背景的学生申请，但通常会优先考虑拥有STEM 学位的申请人，包括数据科学、计算机科学、统计学或生物统计学、计算机或电气工程。并且建议所有申请者额外提交相关的作品集、G itHub或Kaggle 信息。
除了直录外，UCI针对数据科学专业还推出了联合培养3.5+1.5项目，即学生在国内完成3.5年的本科学习后，再接受UCI为期半年的MDS衔接课程，达到课程要求后即可转入UCI 的计算机学院继续攻读数据科学硕士专业。
希望以上内容对您有所帮助。
