申请要求：
持有或即将领取认可大学之学士学位，或同等学历；及
有相关工作经验的申请人，可获优先考虑；
有学术研究成果者，或能够证明研究潜力人士也可获得考虑。
若申请者不在以英语为教学语言的院校获得学士/硕士学位，则需满足下列任一英语考试要求：
托福65、 雅思5.5或全国大学英语四级/六级考试不低于430分（不接受雅思indicator、托福home edition或多邻国成绩）
申请材料：
本科期间所有课程成绩单扫描件；
学士学位证书及大学毕业证扫描件（即将毕业的本科应届生可提供在读证明）；
两份有签名的推荐信；
英语语言能力（或水平）要求：非全英文授课院校毕业生英语成绩要求不低于大学英语四级430分或托福65或雅思5.5；全英文授课院校毕业生可用相关证明代替；
个人陈述（500字）；
一份双面打印的有效身份证扫描件（境外申请者请提供护照扫描件）；
其他相关扫描件。
*人工智能与数码媒体专修课程申请还需提供一份作品集（包括已发表的论文、新闻作品、GitHub 代码库、个人网站等），并提供其他资格认证和奖励证明（如有）。
注意：推荐信与个人陈述中英文均可
课程设置：
必修科目（12学分）
学生须修读以下4门必修科目
COMM 7010 传播学理论基础 3 学分
COMM 7330 数据科学编程基础 3 学分
COMM 7340 数码媒体中的人工智能 3 学分
COMM 7350 人工智能与数码媒体工作坊 3 学分
选修科目 (18 学分)
1）核心选修科目 (6 学分: 学生需从以下列表中至少选修两门课程，总计6学分；如多选，则多选的部分记入自由选修科目 )
COMM 7360 大数据管理与分析 3 学分
COMM 7370 人工智能理论与应用 3 学分
COMM 7380 推荐系统与数码媒体 3 学分
COMM 7390 数据挖掘与知识发现 3 学分
2) 自由选修科目 (12 学分)
COMM 7400 数据分析与可视化工作坊 3 学分
COMM 7410 计算新闻学 3 学分
COMM 7850 媒体与传播中的新兴科技 3 学分
COMM 7420 新闻写作与深度报道 3 学分
COMM 7830 媒体传播与心理学 3 学分
COMM 7840 算法文化 3 学分
COMM 7430 媒体传播与生物学 3 学分
COMM 7620 社会媒体与社交网络 3 学分
COMM 7440 数码媒体中的视觉分析和决策支持 3 学分
COMM 7450 动态网络与手机程式编写 3 学分
COMM 7460 数码媒体研究 3 学分
