专业简介：
计算机科学理学硕士[MSc(CompSc)] 课程提供四个重点学习流的选择，一个是通用流，另一个是网络安全、金融计算和多媒体计算的专业流。
• 普通课程涵盖广泛、全面的计算机科学科目，包括学生可以选择的范围广泛的课程。
• 网络安全方向是一个多学科的研究和专业活动领域，涉及网络安全的最先进技术。课程从不同的角度涵盖网络安全的不同方面，包括技术、组织、以人为本和法律。
• 金融计算流是研究金融中使用的数据和算法以及实现金融模型或系统的计算机程序的数学。金融计算强调实用的数值方法，并专注于直接适用于商业和金融分析的技术。重点将放在金融行业的计算方面。
• 多媒体计算流专注于多媒体计算、通信、分析、可视化和应用程序。学生将获得理论和实践技能，使他们能够开发创新和创造性的多媒体计算技术。
学生必须成功完成72 个学分才能毕业。学习模式可以包括48个学分的课程加一篇论文（相当于24个学分）或60个学分的课程加一个项目（相当于12个学分）。
课程设置：（合计180学分）
选课前需要和个人导师沟通意向课程哈
Topic in information security
COMP7901
Legal protection of digital property
COMP7903
Digital investigation and forensics
COMP7904
Information security: attacks and defense
COMP7905
Reverse engineering and malware analysis
COMP7906
Introduction to cyber security
FITE7410
Financial fraud analytics
Financial Computing
COMP7103
Data mining
COMP7408
Distributed ledger and blockchain technology
COMP7409
Machine Learning in Trading and Finance
COMP7802
Introduction to financial computing
COMP7808
Topic in financial computing
COMP7906
Introduction to cyber security
FITE7405
Techniques in computational finance
FITE7406
Software development for quantitative finance
FITE7407
Securities transaction banking
FITE7410
Financial fraud analytics
Multimedia Computing
COMP7502
Image processing and computer vision
COMP7503
Multimedia technologies
COMP7504
Pattern recognition and applications
COMP7505
User interface design and development
COMP7506
Smart phone apps development
COMP7507
Visualization and visual analytics
COMP7604
Game design and development
COMP7807
Topic in multimedia computing
Other Courses
COMP7104
Advanced database systems
COMP7105
Advanced topics in data science
COMP7106
Big data management
COMP7201
Analysis and design of enterprise applications in UML
COMP7305
Cluster and cloud computing
COMP7308
Introduction to unmanned systems
COMP7309
Quantum computing and artificial intelligence
COMP7404
Computational intelligence and machine learning
COMP7801
Topic in computer science
COMP7805
Topic in computer network and systems
COMP7809
Topic in artificial intelligence
DASC7606
Deep learning
Capstone Experience
COMP7704
Dissertation (24-credit)
COMP7705
Project (12-credit)
信息安全专题
COMP7901
数字财产的法律保护
COMP7903
数字调查和取证
COMP7904
信息安全：攻击与防御
COMP7905
逆向工程和恶意软件分析
COMP7906
网络安全简介
FITE7410
财务欺诈分析
金融计算
COMP7103
数据挖掘
COMP7408
分布式账本和区块链技术
COMP7409
贸易和金融中的机器学习
COMP7802
金融计算概论
COMP7808
金融计算专题
COMP7906
网络安全简介
FITE7405
计算金融技术
FITE7406
量化金融软件开发
FITE7407
证券交易银行
FITE7410
财务欺诈分析
多媒体计算
COMP7502
图像处理和计算机视觉
COMP7503
多媒体技术
COMP7504
模式识别与应用
COMP7505
用户界面设计与开发
COMP7506
智能手机应用程序开发
COMP7507
可视化和可视化分析
COMP7604
游戏设计与开发
COMP7807
多媒体计算专题
其他课程
COMP7104
先进的数据库系统
COMP7105
数据科学中的高级主题
COMP7106
大数据管理
COMP7201
UML中企业应用程序的分析与设计
COMP7305
集群和云计算
COMP7308
无人系统简介
COMP7309
量子计算和人工智能
COMP7404
计算智能和机器学习
COMP7801
计算机科学主题
COMP7805
计算机网络与系统专题
COMP7809
人工智能主题
DASC7606
深度学习
顶峰体验
COMP7704
论文（24学分）
COMP7705
项目（12 学分）
申请要求：
1.符合大学入学要求； 和
- 持有本大学学士学位或本大学或其他为此目的接受的类似机构的同等标准资格。
国际英语语言测试系统（IELTS）的最低总分不低于 6 分，单项不低于 5.5；
