University College London 伦敦大学学院
伦敦大学学院（University College London），英文简称UCL，建校于1826年，位于英国伦敦，世界著名的顶尖高等学府，为享有顶级声誉的综合研究型大学，其排名稳居世界前十。伦敦大学联盟创始院校 ，英国金三角名校，与剑桥大学、牛津大学、帝国理工、伦敦政经学院并称G5超级精英大学 。
伦敦大学学院是伦敦第一所大学 ，拥有国家医学研究中心（NIMR） 、太空探索实验室（MSSL） 、盖茨比计算神经科学中心（GCNU）等领先科研机构 ，诞生了33名诺贝尔奖得主、3名菲尔兹奖得主以及众多科学政治文化等领域的名人，包括光纤之父 高锟，电话之父 亚历山大·贝尔，DNA发现者、分子生物学之父 弗朗西斯·克里克，核化学之父奥托·哈恩，建筑电讯派核心彼得·库克，现代固体物理学奠基人布拉格，人工智能AlphaGo算法的创建者 戴密斯·哈萨比斯、 大卫·席尔瓦，彭罗斯阶梯悖论创立者 罗杰·彭罗斯，文学大师 泰戈尔，印度国父 圣雄甘地，日本著名政治家 伊藤博文，鬼才导演 克里斯托弗·诺兰等。Computer Science MSc 计算机科学
计算机科学理学硕士提供了计算机科学理论和实际软件工程技能之间的平衡，包括为工业或研究客户的团队合作。毕业生以计算机科学知识补充他们的第一个学位科目，导致跨学科的工业职位和博士研究。学生们被期望用额外的研究和个人工作来补充他们的学习。
通过学习计算机架构、数据库、数据结构和算法中的模块，您将了解计算机工作的基本方面。您还将获得诸如人机交互、应用程序设计和软件工程等领域的实用知识。你还将学习现代语言的编程技能。
团队合作，项目规划和沟通技巧是通过小组工作来发展的，为真正的工业和研究客户开发软件。可选模块允许对函数式编程、计算机音乐、创业和机器学习等学科进行专业化。
录取要求：除计算机和信息技术以外的其他专业，必须学过数学或编程课程，二等一学位。均分85%，雅思7.0，且各单项不低于6.5
学费：30400英镑
课程设置：
强制模块
算法(15学分)
建筑与硬件(15学分)
数据库与信息管理系统(15学分)
设计(15学分)
入门编程(15学分)
计算机科学(60学分)
可选模块
学生必须从选修模块中选择最少15个学分，最多45个学分，剩下的学分，学生可以从选修选项中选择最多30个学分。
选修模块(15 - 45学分)
创业:理论与实践(15学分)
函数式编程(15学分)
交互设计(15学分)
领域专家机器学习(15学分)
软件工程(15学分)
选修模块(最多30学分)
情感互动(15分)
人工智能与神经计算(15学分)
计算摄影与捕捉(15学分)
工程项目管理(15学分)
Computational Statistics and Machine Learning MSc 计算统计学和机器学习
这个理学硕士教授先进的分析和计算技能，以成功地在一个数据丰富的世界。该方案的设计在数学上是严谨的和相关的，它涵盖了机器学习和统计的基本方面，在信息检索、生物信息学、定量金融、人工智能和机器视觉方面有潜在的选择。
该方案的目的是向毕业生提供雇主在机器学习和统计领域所需的基本原则和实际经验。这个方案的毕业生将有机会通过处理与工业需要或前沿研究有关的问题来发展他们的技能。
录取要求：计算机，数学，统计学，电气工程，物理专业二等一学位。均分85%，雅思7.0，且各单项不低于6.5
学费：30400英镑
课程设置：
必修
统计模型与数据分析(15学分)
监督学习(15学分)
MSc计算统计学和机器学习项目
可选模块
学生必须从这些选修模块中选择45到75个学分。学生也可以从选修模块中选择15到45个学分。
机器学习高级专题(15学分)
应用机器学习(15学分)
概率模型中的近似推理与学习(15学分)
图形模型(15学分)
信息检索与数据挖掘(15学分)
深度学习导论(15学分)
成像中的反问题(15学分)
机器视觉(15学分)
多智能体人工智能(15学分)
概率无监督学习(15学分)
强化学习(15学分)
统计学选修课(15学分)
统计自然语言处理(15学分)
Computer Graphics, Vision and Imaging MSc 计算机图形学、视觉和成像理学硕士
图形、视觉和成像领域越来越相互依赖。这个独特而及时的MSc提供来自世界领先专家的计算机图形学、几何处理、虚拟现实、机器视觉和成像技术方面的培训，使学生能够专注于这些领域中的任何一个，并在其他领域打下基础。
毕业生的基本数学原理会理解新技术的开发和应用计算机图形学和计算机视觉和意识到可用的算法和方法的范围,并能设计、开发和评估算法和新的问题的方法,新兴技术和应用程序。
录取要求：计算机，数学，统计学，电气工程，物理专业二等一学位。均分85%，雅思7.0，且各单项不低于6.5
学费：30400英镑
课程设置：
强制模块
计算机图形学(15学分)
图像处理(15学分)
数学方法、算法和实现(15学分)
研究方法与阅读(15学分)
MSc计算机图形学、视觉和成像项目
可选模块
学生必须从第一组选项中选择最少15个学分，最多30个学分。学生必须从第二组选项中选择最少30学分和最多45学分。
第一组选项(15至30学分)
机器视觉(15学分)
虚拟环境(15学分)
第二组选择(30 - 45学分)
三维几何的获取与处理(15学分)
生物医学成像计算模型(15学分)
计算摄影与捕捉(15学分)
医学影像信息处理(15学分)
深度学习导论(15学分)
机器学习导论(15学分)
成像中的反问题(15学分)
机器人感知、操作和交互(15学分)
机器人视觉与导航(15学分)
Integrated Machine Learning Systems MSc 集成机器学习系统
该理学硕士课程教授如何设计机器学习系统，这些系统将在未来几十年成为我们经济、社会和工业的基础。它为学生提供了必要的知识，使他们能够在初创企业、老牌公司或研究机构的综合机器学习系统工程的一般领域中从事各种各样的职业。
录取要求：电子电气工程、计算机科学及相关领域的二等一或同等标准的海外资格。基本的编程语言(如C, c++， Python, Java或类似的语言)知识(如英国二级甲等)是必需的。在代数、分析、概率或统计学方面也需要基本的数学知识(例如，在相关的本科课程中，英国二级甲等)。申请者必须对培养思考和解决问题的能力表现出兴趣，均分85%。雅思6.5，各单项不低于6.0.
学费：28530英镑
课程设置：
必修
学生必须修习下列必修课程:
应用机器学习系统
应用机器学习系统II
数据采集和处理系统
云、数据中心和边缘计算
安全性和隐私
整合机器学习系统的新主题
可选模块
学生选修以下三门课程中的两门:
物联网
网络多媒体系统
互联网协议网络介绍
Information Science MSc 信息科学
这个最近修订的方案是为希望深入研究现代信息科学方法的具有计算和数学能力的毕业生设计的。重点放在当前的行业实践和理论，以及数据科学方法和可能的人工智能未来趋势，从而为毕业生配备所需的知识和技能，在信息相关领域的职业道路广泛。
录取要求： 申请人须具备适当的专业资格或有关学科的经验。我们欢迎具有科学、工程或人文背景的申请者。然而，申请者需要展示一些技术和/或数学能力。均分85%以上；雅思7.0，单项不低于6.5.
学费：22740英镑
课程设置：
必修
信息科学基础
编程和脚本编程入门
逻辑与知识表示
数据库系统分析和设计
系统管理
可选模块(指示列表):
数字内容管理
人文学科的数字资源
电子出版
机器学习和数据科学的基础
图形数据库和语义技术
个人通过学习
信息治理
互联网技术
介绍了数字化
电子出版的法律和社会方面
信息管理组织
组织知识
服务器编程和结构化数据
XML
Information Security MSc 信息安全
信息安全理学硕士提供一个专门的课程，旨在提供对信息安全的基本理解和传达实际的工程技能。受过高度训练的信息安全专业人员有很好的发展前景，但在这方面缺乏受过训练的人员。
录取要求：计算机科学、电气工程或数学的二等一学位或同等标准的海外资格。也可考虑相关的工作经验。均分85%以上，雅思7.0，且各单项不低于6.5；
学费：30400英镑
课程设置：
必修
计算机安全I(15学分)
计算机安全II(15学分)
密码学导论(15学分)
信息安全研究(15学分)
信息安全硕士学位论文(COMP0064)
选修
学生从下列选项中选择60个学分:
应用密码学与密码分析(15学分)
网络犯罪(15学分)
分布式系统与安全(15学分)
信息安全管理(15学分)
恶意软件(15学分)
人与安全(15学分)
安全与隐私的哲学、政治与经济学(15学分)
隐私增强技术(15分)
Library and Information Studies MA 图书馆与信息学
图书馆和信息研究硕士学位为图书馆或信息工作的职业发展提供了理想的基础。这项为期一年的课程由专业协会、特许图书馆及资讯专业学会(CILIP)认可，为学生提供多元化的最新学习机会，同时协助建立强大的网络，以提升他们的就业能力。
录取要求：至少具有英国大学相关学科的高级二等学士学位或同等标准的海外资格。一般而言，在认可的图书馆或资讯服务内，有相当数量(通常相等于一年)的全职工作，或有相当数量的全职工作。均分85%以上，雅思7.0，且各单项不低于6.5
学费：21860英镑
课程设置：
必修
编目和分类
管理集合
支持信息的用户
信息管理组织
在信息组织中使用技术
图书馆和信息专家
选修
学生从下列选项中选择两项:
学术及期刊出版
收集护理
数据库系统分析和设计
人文学科的数字资源
电子出版
历史的参考书目
信息素养
信息治理
个人通过学习
知识表示和语义技术
手稿的研究
组织知识
Web发布
Machine Learning MSc 机器学习
伦敦大学学院的机器学习理学硕士课程是一个真正独特的项目，为研究这一课题提供了一个良好的环境。它将机器学习的计算、数学和商业观点介绍给那些想要提升他们在这个领域的专业知识和技能的人。
录取要求：至少持有计算机科学、数学、电气工程或物理科学等高度定量学科的英国高级二等学士学位，或具有同等标准的海外资格。也可考虑相关的工作经验。此外，考生必须熟悉线性代数和微积分等领域的本科数学。均分85%以上，雅思7.0，且各单项不低于6.5
学费：30400英镑
课程设置：
必修
监督学习(15学分)
MSc机器学习项目(60学分)
选修
学生必须从这些选修模块中选择75到90个学分。学生必须学习图形模型或概率和非监督学习。
机器学习高级专题(15学分)
情感计算与人机交互(15学分)
应用机器学习(15学分)
概率模型中的近似推理与学习(15学分)
生物信息学(15学分)
图形模型(15学分)
信息检索与数据挖掘(15学分)
深度学习导论(15学分)
机器视觉(15学分)
概率无监督学习(15学分)
强化学习(15学分)
统计自然语言处理(15学分)
选修课(选择15至30学分)
生物医学成像计算模型(15学分)
金融工程(15学分)
成像中的反问题(15学分)
多智能体人工智能(15学分)
数值优化(15分)
机器人视觉与导航(15学分)
机器人系统工程(15学分)
