Imperial College London 帝国理工学院
帝国理工学院（英文Imperial College London），1907年建立于英国伦敦，是一所主攻理学、工学、医学和商学的世界顶尖公立研究型大学。全称为帝国科学、技术与医学学院（Imperial College of Science, Technology and Medicine），我国教育部正式译名为帝国理工学院，又称伦敦帝国学院。 帝国理工学院在国际学术界有着顶级声望，是世界最具创新力大学之一，在各类权威榜单中排名稳居世界前十。
帝国理工学院是英国常春藤联盟罗素大学集团成员，国际科技大学联盟成员。又与剑桥大学、牛津大学、伦敦大学学院、伦敦政治经济学院并称为“G5超级精英大学”。研究水平被公认为英国大学的三甲之列，尤其以工程专业而著名。在帝国理工的相关人物中，共有14位诺贝尔奖获得者和3位菲尔兹奖获得者。
帝国理工学院于1907年由维多利亚女王和阿尔伯特亲王1845年建立的皇家科学院，大英帝国研究院，皇家矿业学院和伦敦基蒂戈蒂学院合并组成。校区位于伦敦著名的富人区-南肯星顿，与著名的海德公园、肯辛顿宫（威廉王子与凯特王妃住处）仅咫尺之遥。 在2019世界大学学术排名中名列世界第23位 ，英国第4位，欧洲第5位；在2019 USNEWS世界大学排名中名列世界第18位，英国第3位，欧洲第3位。
MSc Advanced Computing 高级计算机
本课程主要针对有丰富计算背景，并希望深入学习先进计算概念和技术的学生。
这门研究生课程为您提供了与专业专家深入学习各种主题的机会。
它是针对学生谁有坚实的计算背景，谁想要学习先进的计算概念和技术更深入。
该课程适合那些主要对工业开发和应用为职业导向的学生，而高级计算的MRes则针对那些对工业或学术领域的研究工作感兴趣的学生。
录取要求：计算机相关课程一等学位，均分90%左右；雅思7.0，各单项不低于6.5
学费：33250英镑
课程设置：
工业软件工程
高级电脑绘图(春季)
面向对象编程高级问题(秋季)
高级机器人(春季)
高级安全(秋季)
高级统计机器学习和模式识别(Spring)
论证与多主体系统(Spring)
物联网中的人体传感器网络 (Spring)
复杂性(秋季)
计算金融(春季)
计算优化(秋季)
并发进程(秋季)
加密工程(春季)
数据分析和概率推理(Spring)
独立研究选项(春季)
知识表示(秋季)
大型数据管理 (Spring)
机器学习数学(秋季)
医学影像计算(秋季)
模态逻辑(秋季)
性能工程(春季)
去中心化账本原则 (Spring)
提高私隐技巧(秋季)
概率模型检验与分析(Spring)
量子计算(秋季)
介绍的基本概念
MSc Computing (Artificial Intelligence and Machine Learning) 计算机（人工智能与机器学习）
本专业课程侧重于人工智能和知识工程，以及复杂认知和社会行为的计算和工程模型的开发。
这门研究生课程的目标学生可能没有专门学习过计算机，但他们已经学习了相当数量的计算机。
如果你想成为某一特定领域的计算专家，本课程将为你实现这一目标迈出至关重要的第一步。
录取要求：计算机相关课程一等学位，均分90%左右；雅思7.0，各单项不低于6.5；学生需要参加GRE定量推理和语言推理测试。
学费：33250英镑
课程设置：
高级机器人(春季）
高级统计机器学习和模式识别(Spring)
计算机视觉(秋季)
数据分析和概率推理(Spring)
动力系统与深度学习(秋季)
机器学习(春季)
机器学习数学(秋季)
模态逻辑(秋季)
强化学习(秋季)
机器人(秋季)
MSc Computing (Security and Reliability)MSc计算(安全和可靠性)
本课程针对的学生可能没有专门学习计算机，但已经学习了相当数量的计算。
如果你想成为某一特定领域的计算专家，本课程将为你实现这一目标迈出至关重要的第一步。
录取要求：计算机相关课程一等学位，均分90%左右；雅思7.0，各单项不低于6.5；学生需要参加GRE定量推理和语言推理测试。
学费：33250英镑
课程设置：
高级安全(秋季)。
加密工程(春季)
信息与编码理论(秋季)
大型数据管理* (Spring)
网络与网络安全(Spring)
提高私隐技巧(秋季)
分离逻辑:程序的局部推理(秋季)
软件可靠性(秋季)
高级计算机架构(Spring)
面向对象编程高级问题(秋季)
高级统计机器学习和模式识别(Spring)
复杂性(秋季)
并发进程*(秋季)
数据分析和概率推理(Spring)
分布式算法(春季)
基于逻辑的学习(春季)
机器学习(春季)
机器学习数学(秋季)
