多伦多大学研究生团队研发的无人驾驶汽车Zeus，在一项名为AutoDrive Challenge的三年研发比赛，夺得第一期冠军。
多伦多大学今秋新学期开始，该校应用科学与工程糸将新开两个主修学位课程，包括机器智能学士及工程分析硕士，希望借此培训出新一代统领发展人工智能、机器学习和大数据的专家。
根据校方公布指出，应用科学与工程糸(Faculty of Applie SCience & Engineering)于今年9月新开办的主修课程是机器智能(machine intelligence)，属学士学位，现已有超过40名学生报读。这是全国首个工程课程专门研究、开发和应用算法(algorithms)，该些算法可助系统从数据中学习。
这些系统已经广泛存在，并正扩展应用至制造业、医疗护理和金融业等。
应用科学与工程糸观道雅教授(Deepa Kunur)表示，外界对这个学术领域的毕业生之需求，已经超过了供应。在机器智能范畴，多大工程系早已跻身国际领导地位，正好是推出该项先驱课程之理想地方。
人工智能技术尖端研究学府
应用科学与工程糸辖下机器人和机电一体化研究所，汇集本科内外各种领域的顶尖人才，领域包括神经网络、社交辅助机器人、电脑视觉和自然语言处理。
多大旗下维科特人工智能研究所(Vector Institute for Artificial Intelligence)之首席科学顾问，是多大电脑科学名誉教授辛顿(Geoffrey Hinton)，他被誉为是人工智能技术“深度学习”(eep learning)之“教父”。
应用科学与工程糸亦将于明年1月，新开另一个主修课程是工程(数据)分析(engineering in analytics)，属硕士学位，开放给工程科专业研究生报读。
该课程学生将学习将大型资料集翻译成有用见解之技术和策略，再应用到城市营运、医疗护理服务递送及先进制造业物流运作，令它们变得更“聪明”和更有效。
