针对近期学生的热门咨询专业应用数据分析，今天以美国波士顿大学为例，为大家带来专业解析。
学院介绍
随着越来越复杂的技术系统的发展，世界越来越依赖于了解这些系统如何工作的人，以及那些能够继续开发新软件和应用程序的人。技术与每个行业交织在一起，是图书馆、学校、医院、交通、商业、技术、科学、项目管理、安全、旅行、视频游戏设计和许多其他领域不可或缺的一部分。
大都会学院 (MET) 计算机科学系成立于 1979 年，是波士顿大学的第一个计算机科学系。作为包括数据分析、网络安全、软件开发、计算机网络、计算机信息系统、金融信息学、数字取证和健康信息学在内的最先进 IT 领域的领导者，BU MET 的世界级计算机和信息技术项目受到推动由杰出的教师组成，他们的学术成就和独特的行业经验使他们成为各自领域的佼佼者。
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专业介绍
波士顿大学大都会学院 (MET) 的应用数据分析理学硕士 (MSADA) 可在线和在校园内使用，是一个实践课程，让您接触各种数据库系统、数据挖掘工具、数据可视化工具和软件包、Python包、R 包和云服务，例如 Amazon AWS、Google Cloud 和 Mass Open Cloud。分析工具的知识与对数据挖掘和机器学习方法的理解相结合，将增强您批判性分析现实世界问题的能力，并了解分析应用程序的可能性和局限性。
学习目标
了解应用概率和统计的基础及其在日常数据分析中的相关性。
理解涉及海量计算需求和数据存储的计算概念和应用需求。
能够使用真实世界的数据集应用各种数据可视化技术并分析图形和图表。
了解网络分析和指标、获取和处理非结构化文本/数据，以及调查隐藏模式的能力。
使用数据挖掘技术和工具处理大量数据的知识发现技能。
实现机器学习算法的能力及其在实际应用中的相关性。
全面了解数据分析技术、技能和批判性思维，并了解其应用的可能性和局限性。
专业优势
主动学习环境： BU MET 的应用数据分析课程确保您获得所需的关注，同时介绍案例研究和实际项目，确保您获得最新技术的深入实践经验。
参与的教师：在 BU MET 的应用数据分析硕士课程中，您将受益于与在数据分析、数据科学、数据存储技术、网络安全、人工智能 (AI)、机器方面具有丰富背景和成就的高素质教师和行业领导者密切合作。学习、软件开发和许多其他领域。
广泛的网络：与来自不同背景的专业人士一起学习应用数据分析，向在多个领域拥有宝贵 IT 联系人的教师学习，并从具有强大专业联系的校友社区中受益。
15:1 班级比例：享受卓越的师生比例，确保与教职员工的密切互动并获得支持。
宝贵的资源：。利用波士顿大学丰富的资源，包括中心职业发展，教育资源中心，健身和休闲中心，IT帮助中心，Mugar纪念图书馆，中心反种族主义研究，霍华德·瑟曼中心共同点，乔治·谢尔曼联盟, Rafik B. Hariri 计算和计算科学与工程研究所等。
灵活的选择：以适合您的节奏学习，晚上在校园内学习或完全在线学习。课程开始于秋季、春季和夏季；在线课程每学期开课两次。
往绩记录：向最好的人学习——BU MET 的计算机科学系成立于 1979 年，是 BU 运行时间最长的计算机科学系。在过去的四年里，该系在大学和整个地区的 IT 兴起方面发挥了重要作用。
优异奖学金：所有申请人都会被自动考虑，并根据资格提名被录取的学生。
入学要求
该计划的申请人必须具有区域认可机构的学士学位。在申请应用数据分析理学硕士课程之前，没有信息技术、计算机科学和数学背景的申请人需要参加 MET CS 300 软件开发简介和以下先修课程：
使用 Java 的 MET CS 520 信息结构 或 使用 Python 的 MET CS 521 信息结构
MET CS 526 数据结构和算法
MET CS 546 概率与统计导论
MET CS 579 数据库管理 或 MET CS 669 商业数据库设计和实施
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课程介绍
核心课程（六门课程/24 学分）
MET CS 544 R 分析基础
使用 R 进行 MET CS 555 数据分析和可视化
MET CS 566 算法分析
MET CS 677 数据科学与 Python
MET CS 688 网络分析和挖掘
MET CS 699 数据挖掘
普通选修课（两门课程/8 学分）
选择以下两项：
MET CS 689 设计和实施数据仓库
MET CS 767 机器学习
MET CS 777 大数据分析
MET CS 779 高级数据库管理
MET MA 582 数理统计
职业规划
随着数据分析需求影响到每个主要行业——包括医疗保健、技术、金融、通信、娱乐、能源、交通、政府和制造业，等等——专业数据科学、数据工程、自动化、人工智能和机器学习领域。然而，对技术人才的需求继续超过供应。QuantHub 研究证实，2020 年数据科学家短缺 250,000 名，而麦肯锡全球研究所预计未来十年对数据科学项目毕业生的需求每年增长 12%。
要利用这场大数据革命的潜力，您需要先进的技术。
作为 BU MET 应用数据分析硕士课程的毕业生，您将能够展示通过建模和机器学习创建强大预测的能力，并推动关键业务决策——在越来越多的角色列表中脱颖而出所需的技能，例如作为数据科学家、经济学家、数据分析师、商业智能分析师、系统分析师、首席分析官、分析经理、营销分析师、业务分析师或财务分析师等。
通过 BU MET 的计算机科学系提供，应用数据分析理学硕士可以通过在您的简历中添加宝贵的分析专业知识、技能和项目，使您与众不同。
BU MET 的应用数据分析课程非常适合处于职业中期的 IT 专业人员或学生，提供扎实的数据分析知识，并在学术严谨的框架内检查最新行业工具和方法的演示和应用。强调数据分析和应用领域——包括数据库、应用机器学习和大型数据集处理方法——应用数据分析硕士课程提供了对组织、清理、分析和表示/可视化大量数据的概念和技术的彻底沉浸.
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