加拿大专业解析之统计学专业介绍
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宋岩荣

加拿大专业解析之统计学专业介绍

2023-03-15...

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统计专业
课程设置:
第一年 第二年 第三年 第四年
计算程序和编程
微积分及其在物理科学和工程中的应用
丰富物理1
化学中的结构和键合
微积分3
应用基础统计
数学证明
矩形代数
概论
应用线性代数
统计推断简介
查找数据中的关系
随机信号和系统
实验设计与分析
统计中的案例和研究
探索性数据分析简介
统计学习方法
时间序列和预测

统计就业:
着重于统计推理,并着重于计算,数学和沟通技巧的开发。
统计人员几乎在科学,工程,商业,政府和工业的所有领域工作。
统计学专业的学生毕业之后的方向有互联网公司、银行国企、资管券商。
以互联网举例:
一、算法工程师:业内较高端的职业了,门槛和技术要求是最高的
1. 技术上:需要 C++,Python等开发语言
2. 算法知识上:要有扎实的数据结构和算法功底,熟悉深度学习、机器学习、自然语言处理、数据挖掘、分布式计算等多项技术,
3. 业务背景上:需要有一定的业务知识,比如对推荐系统、计算广告、搜索引擎等有相关的经验
二、数据挖掘师:相比于算法工程师而言,对开发、测试能力的要求会弱化一点,侧重于对数据进行深度的建模和分析
1. 技术上:需要掌握shell/c(c++)/php/python/等脚本语言的一种或多种,代码能力要扎实
2. 专业知识上:要熟悉常用的数据挖掘算法、逻辑回归、贝叶斯、随机森林、聚类算法等
3. 业务上:了解互联网相关知识,一般需要对所入职公司的业务线有所了解
三、数据分析师

技术上:至少需要熟练掌握sql(用于提数),如果会用报表软件Power BI、Tableau会有加分(用于分析,但大部分都会用excel的透视表)
专业知识上:对数据挖据算法的要求比前两个岗位的低,需要具备一定的数据分析能力,需要有良好的数据敏感度、清晰的分析逻辑(分析框架和思路十分重要!!)
业务知识:对互联网运营模式有比较深入的了解,能够知道数据分析的目的是解决产品问题,最终推动数据产品落地
四、产品\运营经理
技术上:和数据分析师差不多,至少需要熟练掌握sql(用于提数),如果会用报表软件Power BI、Tableau会有加分(用于分析,但大部分都会用excel的透视表)
专业知识上:需要对互联网产品有深入的理解,能快速理解产品的需求、洞察产品的表现,懂用户行为研究的方法论
业务知识:对互联网运营模式有比较深入的了解

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