大数据时代，在纽约学习数据分析怎么样？

在大数据时代，数据爆炸已成为常态，数据作为一种资产，如果企业能够专注于数字转型，就可以让自己在竞争当中脱颖而出，成为行业领先者。数据是关键性的企业资产，分析是不可或缺的能力。

很多企业难以摆脱传统商业模式的束缚，即使能够采集到产品数据、客户数据、经营数据等，却缺乏对不同数据的多维度分析能力，无法深入解读数据背后代表的意义，也很难对业务方向、产品迭代等提供决策支持。

现如今大数据已经愈发的火爆，而在未来大数据势必也会成为企业重要的营销推广工具。无论在哪个行业当中，企业都必须高度重视数据与分析能力的建设和使用，多源数据分析是大数据时代竞争当中的有力武器，运营当中的加速器，创新当中的催化剂。

下面为大家介绍一下一所为纽约著名大学的 MS in Accounting Data Analytics Technologies 专业 。 佩斯大学MS in Accounting DataAnalytics Technologies佩斯大学本专业教学特色

• 在培养学生会计及审计分析、数据决策的能力
• 掌握大数据时代人工智能以及ERP(企业资源规划)在会计、审计、成本管控等领域的技能
• 专设CPA资格证准备课程；AACSB认证会计课程
• 课程分为1年制（本科会计背景）、2年制课程（本科非会计的商科背景）
• STEM专业，毕业后最长OPT时长36个月 求职就业方向

注册会计师；注册管理会计师；注册审计师；咨询师；法务会计 行业发展前景

• CareerOneStop数据统计，会计师中位数年薪约为87240美金，最高可达160930美金
• 据美国劳工统计局统计，在所有商业领域中CPA资格证持有者很容易获得工作机会
• Graduate Management Admission Council Corporate Recruiters Survey显示，全球范围内，42%的公司计划雇佣硕士会计专业毕业生

核心课程|Business Analytics for Decision Making| |------| |Database Management Systems| |Information Systems Security and Control| |Data Warehousing, Mining and Visualization| |CPA Exam Review-Financial Accounting Reporting| |CPA Exam Review-Auditing and Attestation| |Business Writing| |Contemporary Accounting Issues| |Computer Assisted Audit Techniques and Advanced Auditing| |Advanced Cost/Management Accounting| |Analytics for Fraud Detection & Risk Assessment| |Research Project|

录取要求