针对跨专业申请CS 专业的案例，今天给大家讲一下一个成功案例。
曾于芝加哥大学就读CS master，当时申请季的时候，跨专业申请拿到了 UChicago，USC，NEU，UCSC等校的CS Master项目录取和CMU等校MISM Master 项目录取。
今天就结合她的经历和大家谈谈，跨专业申请CS项目，到底是难还是容易？
背景简述
本科：北京邮电大学，电子商务 (GPA: 3.81, 平均分: 90)
硕士：University of Chicago，Computer Science (GPA: 3.7)
TOEFL:106 (阅读: 30 听力: 25 口语: 24 写作:27)
GRE:155 + 170 + 3
录取结果
University of Chicago – Computer Science
USC – Computer Science
NEU – Computer Science
UCSC – Computer Science
CMU – MISM
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决定转专业
我本科念的是经济管理学院，但是北邮的办学理念，从来都是以通信工程、计算机等专业为王。
在高中毕业，初入大学的那年， 我深刻体会到了所谓的“信息技术浪潮”： 那个夏天，计算机和信通专业的学长学姐们，迎新阵容声势浩大，热火朝天。
满校园都拉的是横幅海报，足见“信息黄埔”的热情。新生报到人手一个iPhone 4S 智能手机，大家互加微信，刷朋友圈，在高中时代完全没有接触过的新鲜事物潮水般地向我涌来。
那几年，正好是国内互联网蓬勃发展的几年，我们见证了很多互联网产品从横空出世到风靡全国。
经济管理学院也爱办各类商业创业大赛，最后的成品需要通过一个网站或者APP来进行展示，也因此，各个团队都拼尽全力，力求拉到计算机专业的同学入伙。那是我最直接的感受到学习计算机所带来的价值。
在大二大三的那两年，我调整了自己的选课方向，放弃了部分经济学和管理类的相关课程，转而修了数据库，计算机原理，Java，和电商网站开发技术等课程，并由此对计算机科学产生了深深的兴趣。
显然， 摆在我面前的是两条截然不同的道路：
继续向前是学习经济管理，选择转弯是去学习计算机专业。
我思考着： 要经营好一家公司需要各方各面，财务、税务、法务等领域的强大储备，两三年的基础教育，对于经济管理真的足够吗？
哪个成功的企业家不都是一步步稳扎稳打的实干家？没有足够的经历和过人的胆识如何培养出令人信服的魄力？
结合自身的性格特点，我的未来规划出现了重大的改变。
但是转专业又谈何容易？
虽然我修过部分计算机课程，但是核心课程，如操作系统，数据结构，编译器等，我是没有接触过的。
考虑过向学长学姐们寻求帮助，但是本专业的学长学姐转计算机并且成功的屈指可数，而其他专业的又不具备参考性。
这种不确定性，是我最担心，也是感到最迷惘的地方。
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出国留学的原因
对于转专业的学生来说，毕业后就三条路：
一是保研：虽然我的GPA不错，但是想跨专业保研还是最热门的计算机，几乎是天方夜谭；
二是考研：由于我基础知识的匮乏，如果临时决定跨专业考研的话，时间紧迫，想考一个好学校的难度系数还是非常高的；
三是出国：幸运的是，我咨询了相关留学机构，也参加了很多讲座宣传，从中了解到了转专业的可行性，尤其是在美国：
一来，我了解到部分美国的大学对于转专业是比较友好的，比如NEU, USC等学校会为计算机基础薄弱的学生专门设置转专业项目，相对时长较长，一般为两年半左右，可以为以后找工求职做充足的准备。
二来，美国的计算机学科确实是实力最强，研究领域最广，工作机会最多，如果毕业后打算回国发展的话，认可度也是非常高的。
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申请过程
确定留美后，接下来我就开始了紧锣密鼓地申请。
1. 暑期科研
由于当时还需要准备GRE和托福，出国进行暑期科研时间上是来不及的， 于是选择了国内的大学进行科研。
渠道的话，我比较推荐主流的论坛，如一亩三分地和BYR论坛等，会断断续续发布一些高校实验室的招人信息。
我当时就是经常刷论坛，最后找到了清华一个计算机实验室的暑期科研项目。
一般实验室都会有一个主要的研究方向，进实验室前教授会和我进行一个小面试，大体了解了我的简历和过去做过的一些项目，并根据自己的兴趣和方向，自选一个和机器学习相关的课题来进行研究。
如果是想申请PhD, 科研经历是非常重要的。如果是想申请Master, 科研经历也可以证明你的研究问题和解决问题的能力，为你的申请大大加分，同时，也可能获得一份不错的推荐信。
我有同学就通过暑期科研发表了论文，并在其他条件都不突出的情况下拿到了常青藤院校的Offer。
2. 实习经历
众所周知， 实习在美国硕士申请中占据着极其重要的地位 ，因为美国的硕士项目绝大多数都是以就业为导向的，所以如果你做过和申请方向相关的企业实习，证明你是有能力完成学业并成功找到工作的，对于美国的高效，就业率也是他们非常关心的指标。
建议找外企的实习。
据我所知，除了像阿里和华为在美国是有一定知名度，其他国内公司在国外的知名度远远不够，外企实习能够让审核申请材料的外国人更加认可，长远来看对于以后想在美国找工作也会为你的简历大大增色。
很多美国知名的科技公司, 如Google, Microsoft, Cisco, VMware, EMC, PayPal, SAP, eBay等在北京，上海或者苏州都有分部，大家可以在论坛和招聘网站上找到一些招聘咨询，也可以多和学长学姐积极沟通，取得一些内推机会，当然部分中介也会提供这方面的资源。
我当时非常幸运拿到Amazon中国的实习机会， 这为我后来在美国找实习和找工作提供了非常大的帮助。
我的manager人也非常好，给我写推荐信，还帮我庆祝生日，让我体会到了外企的人文关怀和工程师文化，也坚定了我出国的目标。
3. 语言考试
大三下学期到大四上学期的那个暑假，我同时做着暑研和实习，还要准备语言考试，时间是非常紧张的。在上班地铁上不是在背GRE单词就是听托福的TPO。
语言这种东西就是要不断地学习，反复的训练 。
实际上很多英语考试考不好都是对自己狠不下心来，现在外界诱惑太多，单词背一下就去刷微博刷抖音，其实静下心来好好准备两个月，英语成绩都会有所突破。
很多人会有这样的想法：托福，GRE考了都没用，去了美国照样不会如何与人交流，连一句“how are you doing?” 都接不上来。
而我想说的是，对，托福，GRE本来就不是教你生活英语，它们不会教你如何去开户，办各类账单，不会教你如何与Uber司机聊天，不会教你怎么报修，维权，点菜，更不会教你在各类party怎么聊天，社交。
其实来美一两年之后，你会发现这些该会的口语你会自然而然的会，这就是语言环境的重要性。
那么为什么还要辛辛苦苦考语言考试呢？
我的理解是：托福更像是一部部纪录片，给你展示各种天文地理，风土人情，让你的视野更加开阔。
你不要带着学语言的心情去学习，而要带着认识新事物的好奇心去了解，这样会让你的学习过程更加轻松，愉悦；
GRE更像是训练一种严谨的思考逻辑，其中浩如烟淼的词汇量不是用来恐吓你。
而是让你认识到以英语为载体的现代科学之所以如此发达，与英语这个语言本身有着重要的联系，每一个概念都有着精确的定义，使得整个学科体系更加严谨，各类分支发展更为精确，学习效率更加高，学科发展更加快。
在英语科学翻译成汉语的过程中，经常面临着找不到对应的词语，或者翻译的含糊不清的现象，这是英语相对于汉语在科学发展上的天然优势。想要往科研方向发展的同学，GRE和大量的词汇是你必须要拿下的一座大山。
4. 申请文书
我非常感谢那段时间忙碌而拼搏的自己，让我的文书有内容可以写。
不管是简历还是个人陈述，最主要的素材和内容肯定是来自于自己的过往经历。
我参加物理竞赛获得一等奖，我是如何对计算机产生兴趣并萌发转专业的想法，我学习的相关专业课和网课，我的实习经历和科研经历等，我将这些内容都组织进了我的文书，拿给身边的同学老师看，听取意见，一遍一遍地进行修改，才最终定稿。
5. 选校
选校其实是一个非常繁琐的工作， 但也是申请过程中至关重要的一个环节，也决定着最后的成败。
我进行了好几轮的工作才最终确定下来。首先将自己非常感兴趣的学校罗列出来，然后去学校官网查看计算机相关的项目的录取条件（先修课程，语言考试分数线，工作经历等），有的学校仅计算机的相关项目就有超级多个(比如CMU)， 所以要根据自己的条件筛出适合自己的项目。
因为我是转专业，所以为了保险起见，我进行了computer science, information system 和 information science 的混申。
确定好学校和项目之后，我去留学论坛上查看往届录取情况，然后调整自己的选校列表，因为有些学校会有一些约定俗成的录取限制不会在官网上写出来，但是从论坛可以获得这方面的信息。
比如康奈尔，我当时的GRE写作没有3.5，我就把它从我的选校列表上划掉了。
初步选校完成后大致分为三个部分，冲刺学校2-3所，主申学校8-10所和保底学校3-5所。
大家在网上找信息最好看近两三年的，由于转CS的人数剧增，之前相对来说的保底学校如NEU, NYU-Tandan等申请条件也水涨船高，这些学校目前就业都是非常不错的，对于转专业来说，我觉得可以放在主申学校列表中。
确定好学校之后就要把每个学校的材料递送deadline和申请截止的deadline记录下来，防止错过。
需要注意的方面
1.GPA不管你现在是否确定出国，GPA都是你需要重点关注的，好的成绩会让你未来有更多的选择。
2.语言考试尽量趁早准备，很多人都是因为最后语言关过不了与梦校擦肩而过的。
随着申请的水涨船高，原来达标就好的语言考试，也会成为越来越多学校的选拔标准。
3.申请过程中deadline要上心，材料寄送也要时刻关注，如果出现意外情况要及时补寄。
