西北大学DS分析
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2023-02-05...

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西北大学Master of Science in Data Science(MSDS)专业开设在School of Professional Studies下。

西北大学Master of Science in Data Science(MSDS)专业开设在School of Professional Studies下。MSDS会在2023秋开启第一届accelerated full-time的选项,国际生也可以申请。


一.项目简介
Accelerated full-time MSDS的学制是一年,只有秋季9月入学,次年夏季结束。这个项目主要培养学生的分析和领导能力,学生将学习如何使用关系、文档及图形数据库系统,和基于开源系统构建的分析软件如R、Python、Go,以及用于深度学习的 TensorFlow、Keras;还会学习如何使用传统统计和机器学习方法做出可信的预测。
项目2023年的学费预计是$14,715/quarter,4个季度总的学费就是$58,860,每年大概会有2.5%-3.5%的学费调整(当然是上调了)。接受offer时要交$1,000的押金。其他每个季度的费用大概为:技术费$130、服务费$250、健康保险费$260。

二.课程设置
Full-time MSDS要求完成12门课程,包括6门核心课、1门数据监管课程、4门分支必修课,和1个Capstone Project。五个分支分别是Analytics and Modeling、Artificial Intelligence、Data Engineering、Analytics Management、Technology Entrepreneurship。分支要在网申的时候就选择好。

核心课程是:
MSDS 400 Math for Data Scientists
MSDS 401 Applied Statistics with R
MSDS 403 Data Science and Digital Transformation
MSDS 420 Database Systems and Data Preparation
MSDS 422 Practical Machine Learning
MSDS 460 Decision Analytics
MSDS 485 Data Governance, Ethics, and Law
MSDS 498 Capstone

Analytics and Modeling分支的课程是:
MSDS 410 Data Modeling for Supervised Learning
MSDS 411 Data Modeling for Unsupervised Learning
MSDS 413 Time Series Analysis and Forecasting
MSDS 430 Python for Data Science

Artificial Intelligence分支的课程是:
MSDS 453 Natural Language Processing
MSDS 458 Artificial Intelligence and Deep Learning
MSDS 410 Supervised Learning Methods
MSDS 430 Python for Data Science

Data Engineering分支的课程是:
MSDS 432 Foundations of Data Engineering
MSDS 434 Analytics Application Engineering
MSDS 476 Business Process Analytics

MSDS 431 Data Engineering with Go

Analytics Management分支的课程是:
MSDS 474 Accounting and Finance for Technology Managers
MSDS 480 Business Leadership and Communications
MSDS 476 Business Process Analytics
MSDS 472 Management Consulting

Technology Entrepreneurship分支的课程是:
MSDS 470 Technology Entrepreneurship
MSDS 474 Accounting and Finance for Technology Managers
MSDS 476 Business Process Analytics
MSDS 472 Management Consulting

西北MSDS的特点就是Python、R、Go这三个语言,学生会获得使用这三种语言的经验。Python是当前DS中最流行的计算机语言,它在自然语言处理和作为深度学习平台的客户端方面尤其强大。R包含许多用于分析和建模的包,受到应用统计人员的广泛认可,它是科学编程和应用研究的绝佳选择。Go是一种为当今多处理器计算机设计的系统编程语言,非常适合为数据科学实现可伸缩的高性能系统。
每个季度要学习三门课程,其中一门online,两门on-campus,上课时间为day和evening结合。

三.申请要求
申请此项目要求美国本科或同等学位,没有提到具体课程要求,但是申DS需要什么背景相信多数人也清楚,较强的数理背景和编程能力。
截止时间:full-time项目只有秋季入学,第一轮截止时间是2022-12-1,第二轮是2023-1-15。一般是截止时间后的4-6周出结果。


申请材料:
申请费$75

Statement of Purpose,300-550 words
Resume
Two Letters of Recommendation
Transcripts,非美本成绩单需要做成绩认证,SPS学院推荐做ECE或EP认证,但是这种认证的结果大概率会变低
语言要求:
Proof of English proficiency is a School of Professional Studies admission requirement for international applicants.
International applicants can provide proof of English Proficiency by submitting one of the following:
Provide an official transcript demonstrating a Bachelor’s degree or higher from an accredited U.S. college or university.
Provide an official course-by-course evaluation where the language of instruction is indicated as English.
Provide official scores for either the Test of English as a Foreign Language (TOEFL) or International English Language Testing System (IELTS) exam and achieved the required score (official scores must be provided)
TOEFL – 100 or higher on the iBT (internet based TOEFL)
TOEFL Institution Code: 9019
IELTS – 7.0 or higher on the Academic IELTS  


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