概念：
统计学 (statistic)是统计工作经验的总结和理论概括，是系统化的知识体系。指研究如何搜集、整理和分析统计资料的理论与方法。统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。
生物统计 (biostatistics,biometry,biometrics)用数理统计的原理和方法，分析和解释生物界的种种现象和数据资料，以求把握其本质和规律性。
专业设置：
统计学一般设在 Liberia Art College，或者是School Of Science 或者是有单独的学院。
生物统计一般都在 School Of Public Health(公共卫生) 或 Medical College(医学院)下面，也可能设在Agricultural College(农学院)。有些学校没有专门设独 立的生物统计课程，所以也有可能设在Liberia Art College下面，但是这种情况下通常是与统计或者是数学专业联系紧密的。
申请难度：
统计专业当然比生物统计更难申请。
就业分析：
1统计专业就业出路更广阔，生物统计出路自然要狭窄，看专业名字就知道了。如果不确定自己想读什么，就选择出路更广阔的。
2如果去药厂、科研机构、healthcare、甚至保险行业，学统计和学生统没有多大区别，可以等同对待。
3如果去IT、Market research、金融这类行业，生统这种更加specialized的专业，就没有“专业性”的优点了，招人的公司有可能看到“生统”会怀疑你的背景是否匹配;统计专业就业更广阔，指的也就是在这类行业更有优势。
4很多统计知识在不同领域之间是transferable的，无论是在生物制药，还是在IT行业，只不过是换了种data来分析，当然这些data有新的特点，你需要考虑一下用什么新的方法来分析更合理。也正是在统计知识transferable的基础上，有些课程设置很好的生统项目，出路也很好。
5一个常见的现象：在制药公司里做生物统计师(biostatistician)，你的工作大方向是要meet FDA regulations，至于用什么方法和软件，很可能由FDA来决定，而在其他领域，你也许有更大的自由度来尝试不同的方法。
6统计和生统类的就业，生物制药和金融是最大的出路;近几年来，形势有所改变，最大的区别就是IT行业的红火和现在big data对数据分析人才的需求，很多统计和生统项目的教授们已经意识到应该培养学生知识技能来从事IT行业，在这个改变的过程中，统计专业转变的更快一些。
美国统计学申请要求解析：
具备良好的数学背景是普遍的要求。美国大学在招生时，比较倾向于理工科背景的学生，尤其是本科期间统计学或者数学系的学生。多数学校会明确要求学生修过数学类的基础课程，如数学分析、高等代数 (或者是高等数学)、统计的基础课程、实分析等课程。除此之外，一些计算软件，如SPSS、Eviews、MATLAB、SAS等的熟练操作和使用也是录取委员比较看重的方面。虽然学校招生没有对工作经验有明确要求，但相关的实习经历、参与过学术项目可大大提升申请成功率。
美国生物统计专业申请要求解析：
学统计的最合适，其次是数学尤其是应用数学出身的，计算机的也凑合特别是研究 data mining 的。尽管这个专业bio(生物) 开头，其实需要的生物内容是很少的，即使是要求高的学校，研究生上几门 molecular biology之类的入门课程就可以了。这个学科重视Quantitative skills ，所以纯粹生物或者医学类出身的，反而不特别受欢迎了，大多是学应用数学或者计算数学出身的。PS/Resume 写作里，没有生物背景没有问题的，最重要的是突出自己的 Quantitative Background和编程基础，如果自己会简单的统计软件，申请RA 的可能就加强了很多。
