易混淆专业:

l 计算机科学 vs 软件工程 vs 计算机工程

l 经济学vs金融学

l 数学vs应用数学

l 环境工程vs环境科学

l 商业分析vs数据科学

美国大学里的专业本来就多,再加上近些年衍生出不少交叉学科,使得同一研究领域出现了许多不同的学位设置,各专业间的关系越发的剪不断理还乱.

在美研申请中,更是有一些热门专业的名字非常相似,或者发展方向相近,让不少同学感到迷惑因而选错.

为避免这种情况,也为了更直观的展示这些专业间的差异.今天我们就来盘点一波名字易混淆,但其实不是一回事儿但专业们.

希望各位同学能够对这些看起来容易混淆对专业有更深对认识,在申请研究生时,专业选择时非常重要的一环,对未来就业走向有很大对影响.

计算机科学vs软件工程vs计算机工程

跟计算机相关对这三个专业可以说是申请的大热门,不过三者之间差异还是很明显的.

l 计算机科学

最初是数学的一个分支,涉及计算机的基本结构,更注重理论分析和不同算法的学习.

l 软件工程

是一个涉及工程在软件创建、维护和设计中的应用的领域,理论并不是软件工程的学习的重点,根据实际要求设计应用程序才是.

l 计算机工程

专业涉及计算机系统和计算机开发和使用的实用方法,虽然要学习软件,但计算机工程专业也要求学生熟悉硬件,包括处理器接口、热力学、电源管理、固态物理和磁场.

所以,这三者主要就是硬件和软件、理论和实践的区别.至于未来职业发展,这三个专业都非常优秀,尤其是软件方向的职业需求量更大一些.

经济学vs金融学

金融和经济专业之间的关系确实非常密切,两者有重叠的部分,比如都分析经济中的财富管理,密切关注金融市场的状况.

l 经济学

着眼于一个地区的商品买卖情况的大局.在学习过程中,经济学专业的学生研究经济的各个方面,从生产到消费,分析政府范围内的贸易、税收和商业监管政策的大细节,研究整个货币市场,而不是某一个特定的方面.

l 金融领域

从业者则使用经济学家提供的信息来制定成功的商业战略.学习侧重于改变货币周期的日常决策,赋予学生改变个人或公司的财富能力,而不是仅仅是观察市场的能力.

在职业发展方面,根据全国高校和雇主协会(NACE)提供的数据,经济学专业的平均起薪为56万美元左右,和金融专业的学生的平均起薪差别不是很大.

数学vs应用数学

简单来说,纯数学专注于数学理论本身,而应用数学专注于数学的实际用途.

l 数学

与物理世界是分开的.它的学习不依赖于现实世界,而是依赖于数学本身的规划,更注重于理论和证明.

l 应用数学

学习过程中,学生考虑数学与其他科目和现实世界的关系,对现实世界中的事物进行建模、预测和解释.流体力学、统计学或概率论都属于应用数学.

两者在未来都职业道路上区别并不是很大.

环境工程vs环境科学

这两个专业不但名称相似,而且“科学”和“工程”经常被联系在一起,它们作为环境类专业中最热门都专业,很容易被混淆.

l 环境科学

环境科学是综合性科学,以地球科学上发展起来的学科,侧重于分析问题和学术研究.内容涉及应用生物化学、生物学及化学的知识及技能,以测量、评估及改善各种环境问题.

基础核心课程:生态学基础、地理信息系统、人口与环境、海洋生态、气候分析等.

l 环境工程

环境工程侧重于运用工程学理论与实践来解决环境卫生问题.主要包括:如何提供安全可靠公共供水;如何妥善处理与循环使用废水与固体废物;如何在城市与农村建立符合卫生要求的排水系统等

美国的顶级院校中,单独开设环境科学的项目院校不多,很多院校会开设一些交叉项目,或有不少院校将环境科学和工程合并开设成环境科学与工程专业.

环境工程项目开设在工程与应用科学院下面,该项目强调采用多学科方法解决环境问题,它的研究和教学侧重于对环境工程和科学问题中的基本化学、物理和生物过程的理解.

相对于竞争激烈的电子工程和计算机专业来讲,环境工程和环境科学相关专业的学生在同等条件下更容易申请到顶级名校.目前,全球都非常注重环境问题,因此未来毕业生的就业前景非常好,在美国就业的话待遇也是不错的.

商业分析vs数据科学

由于大数据时代的到来,这两个关于数据分析的专业越来越娴熟,但它们是有区别的.两个的发展都源于现代商业组织 / 企业在决策对数据依赖所带来的对数据分析的需求.

l 商业分析

40% 统计学、30% 计算机科学、30% 商科,适合文科、商科、理科、工科背景的申请者进行申请.

l 数据与科学

30% 统计学、50% 计算机科学、20%Application ,适合理工、工科背景的申请者进行申请.

该专业招生时,更注重申请者的数学成绩.如果申请者的成绩并不是很突出,那么可以用相关实习或工作经历进行补充.

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