自1990年代初以来，发达国家的智能交通系统（ITS）一直在发展，以应对人口增长和城市持续发展造成的交通拥堵和道路安全问题等交通问题。ITS结合了用于运输和交通管理系统的领先信息和通信技术，以提高交通网络的安全性，效率和可持续性，减少交通拥堵并增强驾驶员和乘客的体验。
智能交通哲学硕士（MPhil）课程旨在提供全面的教育和严格的研究培训，使学生成为智能交通工程和技术方面的多才多艺和知识渊博的专业人士。研究领域可能包括交通大数据的获取、分析和应用;共享移动性、移动即服务（MaaS）;使用互联和自动驾驶汽车 （CAV） 分析、建模和优化运输系统;互联和自动驾驶汽车（CAV）的试验台和交通模拟;城市轨道交通系统的运营和管理;无人驾驶飞行器的安全和安保;绿色航空技术;自动化港口运营和航运物流。
硕士毕业生应能够很好地掌握交通技术，系统设计和公共政策方面的知识，为行业做出贡献。
成功完成硕士课程后，毕业生将能够：
- 展示对交通管理系统和运输工程和技术知识的掌握;
- 确定智能交通技术的科学和工程意义，包括计算和分析模型、工具、解决方案和技术;
- 展示对交通管理至关重要的批判性思维和分析技能;
- 将基础研究见解有效地转化为工业的实际应用;和
- 应用跨学科知识和技能来增强运输系统并开发新技术。
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