统计学概论
统计学是预测和解释的科学和艺术。统计学的数学基础在于概率论，应用于不确定性下的推理和决策。实际的统计分析也使用各种计算技术，数据可视化和探索的方法，发现和建立数据结构和趋势的方法，以及量化不确定性的推理模型。
研究方向
样本设计、数据挖掘、随机过程、统计模型建立、模型选择、时间序列、非参数统计方法、蒙特卡罗方法、生存分析、空间统计、贝叶斯推理、各种经典统计模型的学习、各种概率论理论等.
课程介绍
数学分析、线性代数、解析几何、概率论与数理统计、多元统计、计量经济学、应用回归分析、抽样技术、经济原理（宏观与微观）、实验设计与方差分析、应用时间序列分析等 学习课时软件操作，如SAS、SPSS、SQL、R语言、MATLAB等软件操作。
统计学院简介
耶鲁大学：耶鲁大学的统计学和数据科学合并为一个专业。本专业的学生学习数学理论和实践的基础课程。还鼓励他们学习应用领域的课程。
该大学的统计和数据科学文学学士课程旨在让学生熟悉该领域的基本技术，而理学学士学生应准备好参与数据科学领域的研究工作或研究生。
本专业为申请学生设置了数学、微积分方程和多元微积分几门预科课程。
耶鲁大学统计与数据科学专业有以下研究方向：核心概率与统计、计算技能、数据科学方法、数学基础与理论、高效计算与大数据、数据科学背景与应用领域方法。
文学学士课程需要完成11门课程，理学学士课程需要完成14门课程。攻读理学学士的学生可在第八学期结束后完成指定课程，获得统计学和数据科学硕士学位。
申请要求：
提交3封推荐信。建议提交SAT或ACT分数。 2020年SAT读写720-780，SAT数学740-800，act33-35。托福100+，雅思7+，多邻国120+。
芝加哥大学
芝加哥大学统计学专业设有专门的系。大学统计学学士学位包括统计学原理和方法，结合实体计算训练。该专业可以为统计学或其他具有强大定量成分的研究生学习提供适当的准备。考虑攻读统计学或相关专业的学生，无论是否打算攻读统计学本科，都应尽快与专业导师讨论专业选择。本科课程包括：统计理论/方法/应用、概率论、机器学习、优化研究等。
每位考生必须获得专业导师对课程计划的批准。统计学专业的学生必须完成数学科学（尤其是微积分）的通识教育课程。专业包括数学4门必修课、统计学4门必修课和计算机科学2门必修课。
建议学生在第三学年结束前完成这四门数学课程，另外四门统计学选修课和一门理科学士学位的数学课程。
申请要求
建议提交3封推荐信和SAT或ACT成绩。官网没有给出具体分数。
