蒂尔堡大学
Data Science and Society
数据科学与社会
这个可以说是荷兰目前比较知名且热门的转码硕士项目了，纯文科背景的学生也可以申请！
通过一年的学习，学生将掌握：
⭕ 用 Python、R 和/或 SQL 编写代码来转换和可视化数据，然后识别模式并从大型复杂数据集中收集见解。
⭕ 构建、训练、测试和评估机器学习模型。您将学习选择最适合您拥有的数据和要解决的任务的模型。
⭕ 将机器学习分析的结果转化为可行的解决方案和建议。
作为多学科的交叉项目，这个硕士项目有4个分支方向：
⭕ 商科方向
使用来自客户和企业的真实数据构建模型，生成洞察力和建议，以改进业务战略。
课程包括：客户数据分析、商业分析与商业技能、交互式数据转换等。
⭕ 管理方向
使用可以最小化偏差并提供可解释预测的数据科学方法。在地方、国家和国际范围内处理数据，以产生可导致公平、透明和可持续治理和政策的见解。
课程包括：治理与政策制定 | 数据科学：可持续性、隐私与安全 | 业务与治理分析
⭕ 健康方向
利用健康领域的各种数据源（医学图像、文本、人口统计等）来设计和实施可用于改善健康和福祉的分析。
课程包括：健康分析 | 贝叶斯多级模型 | 深度学习
⭕ 传媒方向
采用先进的信号处理和提取技术来深入了解人们如何通过各种媒体相互交流。
自然语言处理 | 复杂系统 | 计算统计
这个课程每年8月开学，每年1月则是预科课程的开学时间，非计算机相关专业的学生需要从硕士预科阶段开始读起。
申请要求
根据不同的分支方向，对于学生的本科专业背景有不同的要求。
健康方向：
社会科学，包括心理学、社会学、文科和理科（跟踪认知神经科学等）
管理方向：
社会科学，包括社会学、人力资源管理、组织科学、文科和理科、政治学
法律，包括全球法、政治、法律与经济学、公共行政
经济与商业，包括国际工商管理、经济学、人力资源管理、组织科学、文科和理科
媒体方向：
人文学科，包括传媒与信息科学、语言学、传播科学
商业方向：
经济与商业，包括国际工商管理、经济学、人力资源管理、组织科学、文科和理科
语言要求：雅思6.5分，单科不低于6.0分。
需要注意的是，招生委员会评估申请的标准之一是在研究方法和技术（统计、方法）领域有足够的知识储备。如果没有的话，比如纯文科背景的学生，就需要通过硕士预科来弥补。
