CS 专业是一个广泛的学科，它的来源有不同的定义。例如，Merriam Webster 称其为“处理计算理论或计算机设计的科学分支”。
美国CS专业包括计算机和计算方面的研究，可分为实践和理论学科的庞大网络。大多数人将计算机科学与硬件配置和网络设计等基础知识以及人工智能和机器学习等高级领域联系起来。
但是，作为一个领域，CS 是基于数学、物理和工程的。根据诺贝尔物理学家理查德费曼的说法，它最像最后一个；他曾经观察到“CS 就像工程；它是关于让某事做某事，而不仅仅是处理抽象。”一些计算机科学家研究量子力学现象或抽象机器。
美国 CS 专业工作可以跨学科找到。拥有学士学位的软件开发人员为零售商调整数据库。拥有计算机科学硕士学位的区块链专家让大公司的商业交易更安全。数据科学家每天对人类产生的数亿数据进行分类。人工智能研究人员在世界各地的实验室工作，探索从机器人伦理到如何使用自主智能系统来增强医疗保健的方方面面。随着技术的不断进步，跨领域创造了新的计算机科学工作。
1、美国CS专业常见的工作类型：
有许多类型的计算机科学工作，创建一个真正全面的列表将比我们在这里占用更多的空间。然而，计算机科学工作通常可以分为不同的类别，例如应用程序开发、网络安全、数据分析、数据库管理、游戏开发、硬件工程、信息管理、网络架构、研究、机器人技术、软件工程、系统分析和网络发展
CS计算机科学家和其他计算机科学专业人才的需求量很大，因此CS的薪水也很高。在某些领域，职位空缺比合格的申请人多，这会增加工资，使 CS 的职业比大多数人更安全。
2、美国CS专业职位的成长空间：
大多数 CS 专业职业的共同点是乐观的增长预测和相对较高的薪水。如果你有数学、统计学和解决问题的天赋，并且你正在寻找职业稳定性，你会在 Comp SCI 中找到很多选择。
美国劳工统计局 (BLS) 预测，到 2029 年，随着各行业创造超过 50 万个新的技术工作岗位，这一需求将增长约 15%。
BLS 的预测可能低估了需求增长。那是因为我们甚至还没有接触到数据工程、人工智能、云服务和机器人等技术的表面。
可见，计算机科学的前景是光明的。但你需要考虑的两个问题是，哪些品类现在增长最快，哪些品类在未来增长最快。 BLS 预测，软件开发人员的工作岗位将增加 22%，信息安全分析师的工作岗位将增加 31%——高于计算机科学的平均水平。然而，网络和计算机系统管理员的工作可能只会以4%的速度增长，尽管网络管理员是目前最需要的技术工作之一。
当你看计算机科学时，你必须考虑你的兴趣，你想赚多少钱，你的最高教育水平，以及下一件大事是否真的会成为下一件大事。例如，网络安全目前非常流行，但技术变革可能会破坏现有的网络安全格局。一些消息来源预测，到 2030 年，不断扩大的技术技能差距可能导致全球超过 400 万个技术职位空缺，这对有抱负的计算机科学家来说是个好消息。这些职位空缺是在软件开发、云计算、机器人还是研究领域还有待观察。
3、在美国多年CS相关经验对大型科技公司就业的影响：
计算机科学的入门级工作吸引了具有多年专业经验的计算机科学学位的新持有者和候选人。这些职位有时包括诸如初级、助理或雇员（如初级开发人员）之类的头衔，但可能根本不包含修饰符（如开发人员）。
大型科技公司的入门级计算机科学职位并不多。他们通常更愿意聘请有经验的计算机科学家或有才华的人来弥补他们的经验不足。硅谷不招聘最近的 CS 毕业生。在可以提高经验的计算机科学领域获得入门级职位要容易得多
