统计学介绍
统计学是关于数据的方法论学科，提供数据采集、数据处理、数据分析的各种方法。在信息化逐渐加深的当今世界，统计方法已经成为各种高端人才不可缺少的数据采集、处理和分析技术。
虽然统计学从属于数学类，但是从美国大学的设置来看，统计已经慢慢从数学系中独立出来，成为单独的统计系。现在越来越多的学校成立统计系就是最好的证明。在科学技术飞速发展的今天， 统计学广泛吸收和融合其他学科的新理论，不断开发应用新技术和新方法，深化和丰富了统计学传 统领域的理论与方法，并拓展了新的领域。今天的统计学已展现出强有力的生命力。因此统计学研究方向也是百花齐放，但是由于统计本身已经是数学的一个分支，因此统计学研究方向显得很分散。
统计学研究方向基础方面包括：样本设计、数据挖掘、随即过程、建立统计模型、模型的选择、时间序列、非参数统计方法、蒙特卡罗法、生存分析、空间统计、贝叶斯推论、各种经典的统计模型的学习、各种概率论理论等等。
统计学研究方向应用方面包括：生物统计、环境统计、金融统计、经济统计、遗传统计、农业 统计等等。这些是统计在其他领域的应用而形成的研究分支。其中生物统计的发展非常快，很多学校都专门设立了独立的生物统计系。
国内哪些专业申请常申统计学研究生？
数学专业、应用数学专业、精算专业、统计学专业、等其他理工类专业。
二 、美国统计学专业
- 申请美国统计学专业的成绩要求?
TOP:30 : TOEFL:100+ GRE325+ GPA85+，建议88
TOP:60: TOEFL:90+ GRE315+ GPA83-85
TOP:100 TOEFL:85+ GRE305+ GPA80+
- 美国统计学专业分为：
1）. Theoretical Statistics: 理论统计学
注重统计推论背后的逻辑证明
研究方向：Bayesian Statistics贝叶斯统计, Re-sampling techniques重抽样技术, Time series时间序列, Probability Theory概率论等
2）. Applied Statistics 应用统计学
统计学在其他领域的应用
研究方向：Computational statistics, Biostatistics, financial statistics, spatial statistics 等
- 美国统计硕士项目
1). 时长：
通常1-2年
2). 课程设置
数学基础课：概率，随机过程，线性代数等
统计学课程：理论统计，多元统计，抽样方法，回归分析等
应用性课程：依据兴趣和职业发展需求选择
3). 项目详解(以芝加哥大学为例)
统计学研究的核心方向
Probability 随机
Mathematical statistics 数理统计
Statistical methodology 统计方法
Scientific computation 科学计算
先修课：微积分线性代数，概率论与数理统计
高级课程：多元统计分析，时间序列分析，非参数统计，随机过程，数据挖掘，运筹与优化，高等数据分析，统计计算，贝叶斯计算，线性回归等
有相关计算机背景更好，例如：SAS SPSS,SQL C++ java vb等
- 申请美国统计学建议与策略
1). 关于学位选择。美国各大学统计学系在学位项目的设置上泾渭分明:如果走应用路线,应当申请硕士;如果申请者打算从事统计学方面的教学工作,博士学位是必不可少的前提条件。
2). 关于标准化考试。在申请统计学项目时,虽然大多数学校声明不需要提交 GRE Subject Test 的 数学专项成绩,但根据以往经验,提交这一成绩将在很大程度上提高申请者被录取的几率。因此,建议打算申请名校统计学专业的申请者,可以安排好时间参加 GRE Subject Test 的数学专项考试。
3). 关于数学。在美国学习统计学,尤其是攻读统计学博士,数学背景是再怎么强调都不为过的。如果申请者的本科专业是数学、应用数学、统计、精算或物理等专业,则更加具有竞争力。
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