专业亮点：
1.获得硕士学位并进入计算机行业的同时 ，通过数据挖掘在商业领域的大举应用而转型进入商科领域就业。 2.适合计算机科学学士学位持有者，或者在信息技术、计算机工程、电子工程、数学、物理以及各类工程专业这些科目上拥有学士学位的同样予以考虑。 3.加拿大移民政策持续利好，魁省硕士毕业就业后，可选择多种方式移民。
02项目介绍
毕索大学的计算机科学学院将为选择在计算机科学领域继续深造的学生提供在进入职场之前的计算机科学硕士课程，教学方向是数据挖掘（Data Mining）。
03行业背景
在计算机行业蓬勃发展的今天，大数据的管理和应用快速地与各个行业结合，创造出令人惊叹的新产品以及经济价值。所以我们今天的时代被称为大数据时代，基于大数据而成功的模式如高德导航，网站广告定向投放等。
在大数据收集后如何使用，而产生产品和经济价值是大数据时代的热门话题，由此孕育而生的是数据挖掘技术的应用。无论在中国还是加拿大，数据挖掘及大数据应用的就业市场都非常强劲 ，相关数据很容易在各个网站上找到。
04数据挖掘专业
因为大数据技术的逐渐成熟，很多方便，功能强大的数据管理，设计和挖掘技术的平台被设计和建立起来，使得从事数据挖掘技术的人员不需要掌握很基础的编程或计算机知识，通过学习数据结构，算法和平台应用就可以从事数据挖掘的设计，管理和应用。 因此数据挖掘专业的研究生并不需要本科是计算机专业。
于此同时，大数据的管理是和各个行业结合在一起开发的，因此拥有其他行业的背景的学生更容易将数据挖掘与原行业接轨，这 反而是非计算机专业学生的优势。 可以这样理解，数据挖掘专业与工业和商业应用更贴近。
正是基于这一特点，毕索大学的计算机硕士-数据挖掘方向招收本科是计算机相关专业，以及非计算机专业的学生，几乎所有的工程，技术专业学生都可以申请。使得很多学生通过入读该硕士项目成功进入计算机行业，并获得硕士学位。甚至理工科学生，通过数据挖掘在商业领域的大举应用而转型进入商科领域就业。
05入学条件
1.持有计算机科学学士学位，或持有高级二等（70%以上）的计算机专业相关学士学位
2.本科成绩均分70%以上
3.学生在以下科目拥有学士学位的同样予以考虑：
1) 信息技术
2) 计算机工程
3) 电子工程
4) 数学
5) 物理
6) 各类工程专业
备注：对于非计算机专业学生，大学会要求学生在正式进入硕士学习阶段之前，完成以下本科课程：
a. 数据结构；
b. 算法；
c. 高级编程技术
（本科计算机基础较弱的学生，可能会要求完成更多的课程。先修课将用时1到2个学期，时间长短取决于每个学生的专业背景。）
4.语言要求:
- 雅思：均分至少6.5，单项不得低于6.0
- 托福：机考均分至少237；网考均分至少90
- 没有合格的托福或雅思成绩， 可以双录取 ，进入多伦多ICEAP 语言中心学习，然后进入大学专业课学习。
