方案宗旨和目标
商业与数据分析理学硕士（MScBDA）课程旨在通过积极学习应用统计、大数据管理、数据挖掘和社交媒体分析等广泛知识领域的理论、方法和支持技术，培养学生具备商业数据分析的专业知识。MScBDA计划有两个流。学生将被信息分析管理（IAM）或商业定量分析（QAB）流录取。
入学要求
申请人必须：
- 持有任何学科的认可学士学位，课程涵盖适当的数学知识。
选择将基于候选人在以前学习中的学习成绩、相关工作经验（如果有）、候选人的动机和潜力以及在面试中的表现。
从教学语言不是英语的机构获得入学资格的申请人还应满足以下最低英语水平要求：
- 英语作为外语考试（托福）的59分（修订后的纸笔考试）^或79分（基于互联网的考试）;或@#
- 国际英语语言测试系统（IELTS）总分6.5分;或@
- 中国大陆新大学英语考试（CET6）450分;或
- 其他同等资格。
课程描述
核心课程
- 数据库管理系统
- 数据可视化
- 统计数据分析
- 数据挖掘
信息分析管理流核心
- 机器学习和社交媒体分析
信息分析管理流选修课
完成15个学分，其中至少9个学分来自以选修课程：
- 使用 Python 进行分析编程
- 业务数据分析
- 商业智能应用程序
- 区块链技术与业务应用
- 信息系统项目
- 创新科技创业
- 知识管理
- 管理支持和商业智能系统
- 项目管理和质量保证
