项目简介:
乔治亚学院人工智能 (AI) 计算范式从根本上改变了计算机系统的功能和能力。这极大地增加了企业使用这项令人兴奋的新技术的可能性,并正在对所有行业造成破坏。人工智能系统可以思考、学习并采取自主行动,以最大限度地提高成功实现目标的机会,而无需明确编程或人工干预。
该计划为学生提供成为人工智能 (AI) 系统设计师、程序员、实施者或机器学习分析师的必要背景。学生将重点放在应用技能上,学习如何针对各种情况设计和实施有监督、无监督和强化学习解决方案,并解决各种行业的 AI 挑战。
在 AI 基础设施、架构、机器学习框架、强化学习、神经网络、视觉系统、对话式 AI 和深度学习方面的高级研究帮助学生了解如何选择、配置和应用正确的技术工具来构建正确的 AI 解决方案来解决给定的问题挑战。
人工智能 - 架构、设计和实施入学要求
需要安大略大学文凭、安大略大学高级文凭、学位或同等学历,侧重于计算机研究、技术、工程、分析、数学或统计学,或同等工作经验。
毕业生可以获得什么样的能力:
- 收集、操作和挖掘数据集以满足组织需要;
- 推荐不同的系统架构和数据存储技术来支持数据分析;
- 设计和应用满足特定运营/业务流程需求的数据模型;
- 开发软件应用程序来处理数据集、关联信息和生成报告;
- 设计和呈现数据可视化以向业务利益相关者传达信息:
- 应用数据分析、商业智能工具和研究来支持基于证据的决策;
- 识别和评估数据分析业务战略和工作流程,以应对新机遇或提供项目解决方案;
- 根据公司政策、道德标准和行业法规实施人工智能 (AI) 解决方案;
- 开发人工智能 (AI) 模型和代理,这些模型和代理使用企业数据来识别模式、提供见解、建议行动或代表利益相关者自主执行任务;
- 通过应用系统的方法和方法来分析、设计和实施人工智能 (AI) 系统,以满足组织需求。
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