该专业培养能够胜任金融科技领域编程、数据科学等技术类岗位的人才。在教学力量上，计算机学院与商学院的比例大约是2:1。作为计算机学院主导开设的课程，项目有很强的计算机技术内核。
金融科技是前沿热门领域，人才技能需求在不断调适优化。过去，是谁在供职于这个新兴行业的技术类岗位？可能是计算机硕士(NUS MComp) ——他们的程序开发能力可以满足编程岗位的基本要求；可能是商业分析硕士 (NUS MSBA) ——他们可以应聘广泛的数据科学、数据分析岗位；金融、金融工程人才，如果补充了相应的技术技能，个人能力或履历很强，也可以担任一些职位。
但是，随着行业发展，更多具体的、有针对性的技能素养要求逐渐明确，人才缺口凸显。实际上，推动NUS的数字金融技术理学硕士（MSc in DFinTech）诞生的一个重要原因，就是新加坡迫切需要更多金融科技人才。在面向金融科技领域技术类岗位时，NUS的数字金融技术理学硕士（MSc in DFinTech）代表着更聚焦、更成熟的培养体系，我们的毕业生有针对性的储备，保证了更全面、更稳定的高质量工作表现。
NUS的数字金融技术理学硕士（MSc in DFinTech）是指用于改善和自动化金融服务交付的广泛技术和创新。金融科技行业在过去十年中爆炸式增长，云计算、数据分析和人工智能（AI）取得了进步。为了满足新加坡和全球对高素质金融科技人才的激增需求，这个新的金融科技旗舰研究生课程旨在帮助学生在计算和金融方面打下坚实的基础，并设有一系列选修模块，分为三个轨道：计算技术、金融数据分析和智能，以及数字金融交易和风险管理。
该计划主要旨在帮助毕业生为具有挑战性但有益的职业做好准备，如人工智能软件开发人员，数据科学家，金融科技安全专家，金融定量分析师以及金融机构或金融科技公司的其他类似职业。
申请要求：
学术要求：本科背景需为计算机或相关专业（如科学，技术，工程，数学，金融，经济，商业）；
技能要求：具备Python编程能力；两年的金融科技或信息技术（IT）行业经验。
英语要求：雅思6以上，托福90以上。
其他要求：GRE-320以上（分析写作3.5），或GMAT-700以上。
- GMAT/GRE成绩不是强制性的，但良好的GMAT/GRE成绩将加强申请。
考生可能需要参加学校规定的其他考试。
更多申请要求可以联系我们哦！~
